Omicron亚系BA.5感染在hACE2转基因小鼠中导致减弱的病理
源站描述显示，研究调查了BA.5感染后的组织嗜性与免疫病理，发现鼻内感染导致肺部感染和病理减弱，临床症状与病理表现减轻；与祖先株相比，BA.5类似Omicron（B.1.1.529）引起炎症细胞因子、抗病毒反应及效应T细胞反应减弱，且B.1.1.529康复小鼠对BA.5感染表现出强保护
基本信息
资源简介
Omicron亚系BA.5感染在hACE2转基因小鼠中导致减弱的病理
Omicron sub-lineage BA.5 infection results in attenuated pathology in hACE2 transgenic mice
该数据集来自search.dataone.org，聚焦Omicron亚系BA.5在hACE2转基因小鼠中的感染研究。源站描述显示，研究调查了BA.5感染后的组织嗜性与免疫病理，发现鼻内感染导致肺部感染和病理减弱，临床症状与病理表现减轻；与祖先株相比，BA.5类似Omicron（B.1.1.529）引起炎症细胞因子、抗病毒反应及效应T细胞反应减弱，且B.1.1.529康复小鼠对BA.5感染表现出强保护。数据可用于COVID-19致病性、免疫应答及交叉保护研究（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Omicron近期出现的亚系BA.5与BA.4一起在南非引发了第五波冠状病毒病（COVID-19），并因其高传播性随后成为全球优势株。BA.5感染的致死性尚未在急性hACE2转基因（hACE2.Tg）小鼠模型中进行研究。在此，我们研究了BA.5感染在hACE2.Tg小鼠中诱导的组织嗜性和免疫病理。我们的数据显示，hACE2.Tg小鼠鼻内BA.5感染导致肺部感染和病理减弱，COVID-19诱导的临床和病理表现减轻。与祖先株相比，BA.5与Omicron（B.1.1.529）类似，感染导致炎症细胞因子、抗病毒反应和效应T细胞反应的产生减弱。从B.1.1.529感染中康复的小鼠对BA.5感染表现出强保护，wi
【主题与分类】
主题标签：COVID 19、T cells、BA.5、Omicron。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A8c61332a51c20048b4d1d2a518905b87a59c4ee239b04370b8c7a10f5ab04535
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
近期出现的Omicron亚系BA.5与BA.4共同引发了南非第五波冠状病毒病(COVID-19)疫情，并因其高传播性随后成为全球主要流行株。BA.5感染的致死性尚未在急性hACE2转基因(hACE2.Tg)小鼠模型中进行研究。在此，我们研究了BA.5感染在hACE2.Tg小鼠中引起的组织嗜性和免疫病理学。我们的数据显示，hACE2.Tg小鼠经鼻感染BA.5导致肺部感染和病理减轻，COVID-19引起的临床和病理表现减弱。与祖先株相比，BA.5与Omicron(B.1.1.529)相似，感染导致炎症细胞因子产生、抗病毒反应和效应T细胞反应减弱。从B.1.1.529感染中康复的小鼠对BA.5感染表现出强大的保护作用，肺部病毒载量和病理减少。我们的数据为BA.5感染为何逃逸…提供了见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
