储能肌腱纤维束对循环疲劳载荷的年龄特异性响应数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8b35s

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 846.5 MB。

数据说明

一些肌腱，例如人类跟腱和马浅指屈肌腱（SDFT），充当能量储存器，在运动过程中通过拉伸和回弹提高效率。我们先前在 SDFT 纤维束中观察到施加应变引起的旋转，提示存在螺旋结构；这种结构可能使储能肌腱具有更强的有效伸展和回弹能力。尽管有这种特化，储能肌腱仍易患与年龄相关的肌腱病。本研究旨在评估循环疲劳加载（FL）对年轻马和老年马 SDFT 纤维束微观结构应变反应的影响。数据表明存在两种独立的与年龄相关的疲劳失效机制；在年轻马中，FL 引起低水平基质损伤和旋转减少。这提示加载导致螺旋亚结构改变，可能降低其回弹和恢复能力。相比之下，老年马的纤维束中螺旋结构已经受损，表现出更多基质损伤证据，并在 FL 后出现纤维滑动增加，这可能部分解释肌腱病随年龄增加的现象。阐明螺旋结构以及因衰老和 FL 发生的精确改变，将有助于制定针对肌腱病的适当预防和修复策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。