评估Guselkumab治疗新发或复发性巨细胞动脉炎的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04633447

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数据说明

疾病：巨细胞动脉炎。巨细胞动脉炎（GCA）是一种病因不明的非坏死性肉芽肿性系统性血管炎，累及中大型动脉，通常伴有或先于系统性炎症出现。Guselkumab是一种单克隆抗体（mAb），以高亲和力结合人白细胞介素（IL）-23的p19亚基，阻断细胞外IL-23与细胞表面IL-23受体的结合，抑制IL-23特异性细胞内信号传导及随后的激活和细胞因子产生。它用于治疗银屑病关节炎、泛发性脓疱型银屑病、红皮病型银屑病。该研究包括筛选期（小于或等于[<=]6周）、双盲治疗期（48周）和安全随访期（12周）。完成第52周访视且被评估为无糖皮质激素（GC）缓解的参与者，可选择参加该研究的长期扩展（LTE）期，最长12个月。

本研究将评估古塞奇尤单抗联合26周糖皮质激素逐渐减量方案，用于治疗成人活动性新发或复发性巨细胞动脉炎的有效性、安全性、药代动力学（PK）及免疫原性。主研究的总持续时间最长可达66周；对于继续进入长期扩展（LTE）期的受试者，研究总持续时间最长可达112周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。