基于蛋白质组学与机器学习的乙型肝炎病毒（HBV）相关肝衰竭患者继发感染预测模型的开发与验证：一项前瞻性多中心研究
基于蛋白质组学与机器学习的HBV相关肝衰竭患者继发感染预测模型的前瞻性多中心研究数据集。
基本信息
资源简介
基于蛋白质组学与机器学习的乙型肝炎病毒（HBV）相关肝衰竭患者继发感染预测模型的开发与验证：一项前瞻性多中心研究
【一句话概览】
本数据集是 iProX 公开的组学数据集，收录 60 个文件，主题涵盖 Homo sapiens、9606，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Development and Validation of a Proteomics and Machine Learning-Based Predictive Model for Secondary Infection in Patients with HBV-Related Liver Failure: A Prospective Multicenter Study》。
【数据内容】
源站原始描述：Abstract Background and Aims: Patients with HBV-related cirrhosis are highly susceptible to secondary infections (SI) during hospitalization, which substantially increases mortality risk. Reliable tools for early prediction remain limited. This study aimed to develop and validate a multi-parameter predictive model based on plasma proteomic profiling to assess the risk of SI. Methods: In a prospective, multicenter cohort study, 114 patients were enrolled in the discovery cohort and 60 in the vali…
【数据结构与技术规格】
文件数 60 个。
【主题与分类】
主题标签：Homo sapiens、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0012889000
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0012889000
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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