脓毒症
脓毒症是机体对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍综合征，通常源于细菌、病毒或真菌等病原体侵入血流并触发过度炎症反应。其发病机制涉及促炎与抗炎系统失衡、微循环障碍、凝血功能异常及线粒体损伤，可迅速导致多器官衰竭。典型临床表现包括发热或低体温、心率增快、呼吸急促、意识改变及低血压，严重者出现脓毒性休克。诊断基于感染证据与序贯器官衰竭评分(SOFA)的急性变化，治疗强调早期液体复苏、抗感染治疗、血管活性药物应用及器官功能支持。该病在重症监护、急诊医学和感染控制领域是研究热点，也是医院质量评价和科研数据库中的核心病种之一。
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初级卫生保健机构临床体征与症状德尔菲调查
针对坦桑尼亚初级卫生保健工作者开展的德尔菲调查，评估儿童脓毒症临床体征和症状的可靠性、异常值频率及培训需求。
脓毒症患者轨迹简化事件日志
包含脓毒症患者治疗轨迹的事件日志，用于过程挖掘和日志监控性能测试。
基于脓毒症事件日志和Inductive Miner - infrequent的半透明事件日志
基于脓毒症事件日志，使用Inductive Miner - infrequent算法生成的半透明事件日志，用于过程挖掘研究。
使用机器学习改进脓毒症死亡率预测：先进分类器和性能指标的对比研究
用于脓毒症死亡率预测的机器学习数据集，包含APACHE III、SOFA及关键脓毒症表格数据。
脓毒症6小时早期预测数据集
用于脓毒症早期预测的6小时临床表格数据集，预测任务。
败血症预测数据集（完整版）
用于败血症预测的完整数据集，包含约155万条带时间戳的生理参数和患者基本信息。
脓毒症预测数据集
源自DATATHON竞赛的脓毒症预测数据集，由Dataforce团队创建，具体内容未详细说明。
HipAAsynth 脓毒症ICU队列 (Turtle Mountain)
合成脓毒症ICU患者队列表格数据，用于医疗系统测试与基准评估，包含46个临床特征。
临床败血症轨迹不稳定性数据集
基于短期临床代理序列预测败血症轨迹不稳定性的多变量交互数据集。
HipAAsynth 脓毒症 ICU 队列（Standing Rock 部落）-100
HipAAsynth生成的合成脓毒症ICU队列，用于医疗系统测试与基准评估，包含46维表格数据。
脓毒症预测
包含ICU患者临床时间序列数据，用于预测脓毒症发生。
MIMIC-III - 深度强化学习（脓毒症管理）
基于MIMIC-III的急诊脓毒症管理临床决策支持系统，采用深度强化学习方法。
