使用机器学习改进脓毒症死亡率预测：先进分类器和性能指标的对比研究

资源简介

使用机器学习改进脓毒症死亡率预测：先进分类器和性能指标的对比研究

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Improving sepsis mortality prediction with machine learning: A comparative study of advanced classifiers and performance metrics》。源站首次发布：2025-01。

【数据内容】

源站原始描述：Supplementary Table 1. APSIII.csv This table provides the training data for aspiii. Supplementary Table 2. SOFA.csv This table provides the training data for sofa. Supplementary Table 3. SEPSIS_FINAL.csv This table provides the training data for the key sepsis

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个，合计 37.90 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.14644757。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/14644757

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-01-14，引用时请注意版本时效。