基于脓毒症事件日志和Inductive Miner - infrequent的半透明事件日志
基于脓毒症事件日志，使用Inductive Miner - infrequent算法生成的半透明事件日志，用于过程挖掘研究。
基本信息
资源简介
基于脓毒症事件日志和Inductive Miner - infrequent的半透明事件日志
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Translucent Event Logs based on the Sepsis Event Log and the Inductive Miner - infrequent》。源站首次发布：2024-11-14。
【数据内容】
源站原始描述：The translucent events logs in this file are based on the Sepsis Event Log ( published by Felix Mannhardt. The folders'' name specify the threshold setting of the Inductive Miner - infrequent (0.4, 0.6, and 0.8). Details on the generation can be found in
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 96.28 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.14161549。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/14161549
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
