脓毒症
脓毒症是机体对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍综合征，通常源于细菌、病毒或真菌等病原体侵入血流并触发过度炎症反应。其发病机制涉及促炎与抗炎系统失衡、微循环障碍、凝血功能异常及线粒体损伤，可迅速导致多器官衰竭。典型临床表现包括发热或低体温、心率增快、呼吸急促、意识改变及低血压，严重者出现脓毒性休克。诊断基于感染证据与序贯器官衰竭评分(SOFA)的急性变化，治疗强调早期液体复苏、抗感染治疗、血管活性药物应用及器官功能支持。该病在重症监护、急诊医学和感染控制领域是研究热点，也是医院质量评价和科研数据库中的核心病种之一。
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脓毒症治疗流程
脓毒症治疗流程事件日志，用于医疗流程挖掘学习与应用。
脓毒症数据集
虚构的脓毒症表格数据，用于统计分析，不可用于真实临床研究。
脓毒症数据集
脓毒症医疗数据集，包含患者数据，用于分析脓毒症特征。
脓毒症分类模型数据集
用于构建脓毒症分类模型的表格数据集，包含患者临床数据。
ICU脓毒症数据集
用于ICU脓毒症预测与分析的临床指标和患者记录表格数据集。
脓毒症预测数据集
来源于PhysioNet挑战赛2019的脓毒症预测数据集，包含临床表格数据。
ICU-Sepsis
基于MIMIC-III构建的脓毒症患者表格MDP环境，用于强化学习算法评估。
韩国脓毒症联盟全国脓毒症注册中心数据集
韩国脓毒症联盟全国脓毒症注册中心数据集包含11,981名成年脓毒症患者的691个结构化临床特征，用于提升LLM在脓毒症临床推理任务中的能力。
脓毒症与严重脓毒症患者比较数据集
该数据集是一个包含脓毒症与严重脓毒症患者比较的临床表格数据，涵盖患者的基本信息、生命体征、实验室指标及预后等模态，主要用于脓毒症的疾病严重程度分析、临床特征对比和预后研究，为医学领域提供重要的数据支持。
脓毒症免疫与感染数据集
该数据集包含560名ICU脓毒症患者和3709名健康对照者的临床血液检测数据，数据模态为临床表格和实验室参数，重点关注中性粒细胞、淋巴细胞及单核细胞百分比等免疫指标与降钙素原（PCT）的关联，主要用于脓毒症的免疫机制研究、感染生物标志物探索以及辅助临床诊断和预后评估。
儿科脓毒症数据挑战数据集
该数据集是一个基于乌干达真实医院数据生成的合成临床表格数据集，包含儿科脓毒症患者的临床指标与实验室检测结果等结构化数据，主要用于脓毒症预测和医学数据分析研究，支持开发机器学习模型以预测儿科脓毒症患者的住院死亡率。
physionet2012, mimic3_mortality, mimic3_phenotyping, physionet2019
包含physionet2012等四个医疗时间序列数据集，用于死亡率预测和败血症早期预测。
