脓毒症免疫与感染数据集

该数据集包含560名ICU脓毒症患者和3709名健康对照者的临床血液检测数据,数据模态为临床表格和实验室参数,重点关注中性粒细胞、淋巴细胞及单核细胞百分比等免疫指标与降钙素原(PCT)的关联,主要用于脓毒症的免疫机制研究、感染生物标志物探索以及辅助临床诊断和预后评估。

Mendeley Data
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脓毒症免疫学感染生物标志物

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一项观察性研究的数据集合,包含560名入住重症监护室(ICU)的脓毒症患者和3709名来自体检中心的健康对照者的临床与实验室数据。数据内容主要包括通过血液样本分析获得的免疫细胞参数,重点关注中性粒细胞百分比以及淋巴细胞与单核细胞的合计百分比。这些参数是基于其在区分脓毒症患者与健康对照者方面具有显著差异,并且与感染严重程度的特异性标志物——降钙素原(PCT)存在关联而选定的。该数据集主要用于研究脓毒症的免疫反应机制、感染生物标志物的识别以及相关临床诊断和预后评估。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/zt3cztt488

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项观察性研究的数据集合,包含560名入住重症监护室(ICU)的脓毒症患者和3709名来自体检中心的健康对照者的临床与实验室数据。数据内容主要包括通过血液样本分析获得的免疫细胞参数,重点关注中性粒细胞百分比以及淋巴细胞与单核细胞的合计百分比。这些参数是基于其在区分脓毒症患者与健康对照者方面具有显著差异,并且与感染严重程度的特异性标志物——降钙素原(PCT)存在关联而选定的。该数据集主要用于研究脓毒症的免疫反应机制、感染生物标志物的识别以及相关临床诊断和预后评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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