E-GEOD-63042:脓毒症存活与死亡的转录组测序分析
数据覆盖脓毒症患者存活与死亡两种结局的基因表达谱,可用于比较两类结局之间的差异表达特征,并支持构建以表达谱区分存活与死亡的分类模型

基本信息
资源简介
E-GEOD-63042:脓毒症存活与死亡的转录组测序分析
E-GEOD-63042 是一个聚焦于脓毒症患者不同结局的转录组表达数据集,英文全称为“Transcription profiling by high throughput sequencing of sepsis survival and death”。该数据集来源于 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas 中的 Differential 实验,物种为 Homo sapiens。其核心内容是通过高通量测序技术,对脓毒症存活与死亡两类结局的患者样本进行基因表达谱分析,从而为研究脓毒症预后相关的分子特征提供数据基础。整体而言,该数据集可用于比较脓毒症存活与死亡患者之间的差异表达特征,并支持构建以表达谱区分两类结局的分类模型,在感染性疾病尤其是脓毒症的研究中具有明确的应用指向。
【数据集背景】
脓毒症是一种由感染引发的全身性炎症反应综合征,病情进展迅速,患者结局差异显著,存活与死亡之间的分子机制尚未完全阐明。E-GEOD-63042 正是围绕这一临床问题而建立的转录组数据集,其英文名称直接点明研究主题为“sepsis survival and death”,即脓毒症存活与死亡。该数据集被归入感染性疾病 / 脓毒症分类,来源于 ebi.ac.uk,属于 Expression Atlas 中的 Differential 实验。这一背景表明,该数据集的设计目的并非泛泛描述脓毒症患者的基因表达,而是聚焦于存活与死亡两种结局之间的差异,为后续差异表达分析和分类模型构建提供实验依据。
【数据内容】
该数据集的核心内容是脓毒症患者存活与死亡两种结局的基因表达谱。根据源站描述,其采用高通量测序技术进行转录组 profiling,物种为 Homo sapiens。主题标签为 Differential,说明该数据集侧重于差异表达分析,即比较不同结局组之间的基因表达变化。数据覆盖存活与死亡两类结局,因此可用于识别与预后相关的表达特征。源站未提供样本量、具体基因数量、测序深度、表达值范围等细节信息。除上述内容外,数据集中是否包含临床元数据、时间点信息或其它分层变量,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk,是 Expression Atlas 中的一个实验,属于 Differential 类型。其英文名称表明数据通过 high throughput sequencing 获得,即高通量测序技术,研究对象为人类(Homo sapiens)脓毒症患者。源站描述仅提及“Transcription profiling by high throughput sequencing of sepsis survival and death”,未提供具体的样本采集地点、采集时间、纳入排除标准、测序平台型号、文库制备方法等实验细节。因此,关于采集与来源的更多技术信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其差异表达主题和存活与死亡两类结局的覆盖,该数据集适用于以下场景:第一,比较脓毒症存活患者与死亡患者之间的差异表达基因或转录本,挖掘与预后相关的分子标志物;第二,利用表达谱构建分类模型,以区分存活与死亡两种结局,支持临床预后预测研究;第三,作为脓毒症转录组研究的验证或整合数据资源,用于 meta 分析或跨数据集比较;第四,为感染性疾病尤其是脓毒症的分子机制研究提供表达层面的线索。需要注意的是,这些适用场景均围绕数据集已声明的差异表达和结局分类属性展开,不涉及清单未提及的具体疾病亚型、治疗干预或临床终点。
【使用方法】
该数据集可通过 ebi.ac.uk 上的 Expression Atlas 获取。作为 Differential 实验,用户通常可以检索其差异表达结果,或下载表达矩阵进行二次分析。具体使用方式包括:访问 Expression Atlas 中对应实验页面,查看差异表达基因列表、表达丰度信息及实验设计说明;根据源站提供的下载选项获取原始或处理后的数据;将表达谱用于统计比较、聚类分析或机器学习分类建模,以区分脓毒症存活与死亡样本。由于源站未提供详细的数据格式、文件类型、预处理流程和标准化方法,实际使用时应以 Expression Atlas 页面上的说明为准。源站未提供具体的分析代码或操作指南。
【质量与限制】
该数据集来自 ebi.ac.uk 的 Expression Atlas,属于经过整理的转录组实验,具备一定的来源可靠性。其主题标签为 Differential,表明数据适合差异表达分析。然而,源站未提供样本量、测序质量指标、批次效应信息、缺失值比例、归一化方法等质量相关细节,因此无法对数据质量进行具体评估。此外,该数据集仅涵盖存活与死亡两种结局,未说明是否包含健康对照、其他严重程度分层或纵向时间点,这可能限制其在更广泛脓毒症研究中的外推能力。使用时应关注源站更新和实验设计说明,避免过度解读。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的具体引用文献、贡献者名单、许可协议或使用条款。用户在使用 E-GEOD-63042 时,应参考 ebi.ac.uk 上 Expression Atlas 对应实验页面所附的引用和许可信息。由于源站未提供相关内容,此处无法给出具体的引用格式或授权范围。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/gxa/experiments/E-GEOD-63042
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Expression Atlas experiment (Differential). Species: Homo sapiens. Transcription profiling by high throughput sequencing of sepsis survival and death
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