腕管松解术中可吸收与不可吸收缝线用于伤口闭合的比较
腕管综合征在女性中患病率可达 9%,男性 0.6%,手术减压是最有效治疗,术后约 1.8% 患者出现伤口感染。缝线材料类型可能影响感染发生率,但文献中尚无足够证据表明可吸收或不可吸收缝线更优

基本信息
资源简介
腕管松解术中可吸收与不可吸收缝线用于伤口闭合的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕腕管松解手术中可吸收缝线与不可吸收缝线用于伤口闭合的比较,关注 Carpal Tunnel Syndrome、Wound Infection、Suture 及 Complication 等主题。腕管综合征在女性中患病率可达 9%,男性 0.6%,手术减压是最有效治疗,术后约 1.8% 患者出现伤口感染。缝线材料类型可能影响感染发生率,但文献中尚无足够证据表明可吸收或不可吸收缝线更优。数据可用于比较两类缝线与术后感染及并发症关系的研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Carpal Tunnel Syndrome、Wound Infection、Suture、Complication。Carpal Tunnel Syndrome 是一种常见疾病;女性中高达 9%,男性中 0.6%。它会引起感觉异常、疼痛、麻木和力量丧失等症状。手术减压是最有效的治疗方法。手术后,大约 1.8% 的患者发生伤口感染。所使用的缝线材料类型可能影响伤口感染的发生率。在当前临床实践中,可吸收和不可吸收缝线均被使用。文献中描述了多种假设:可吸收缝线可能引起更多巨噬细胞反应,因此感染机会更高。不可吸收缝线则不会如此,因为它们会被移除。然而,在文献中,仍没有足够证据表明可吸收或不可吸收缝线更优。
【主题与分类】
主题标签:Carpal Tunnel Syndrome、Wound Infection、Suture, Complication。本站分类:感染性疾病/脓毒症。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05431101
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05431101
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:腕管综合征、伤口感染、缝线、并发症。腕管综合征是一种常见疾病,女性患病率高达9%,男性为0.6%。该病可引起感觉异常、疼痛、麻木和力量丧失等症状。手术减压是最有效的治疗方法。术后,大约1.8%的患者会出现伤口感染。缝合材料的类型可能影响伤口感染的发生率。目前临床实践中,可吸收缝线和不可吸收缝线均有使用。文献中描述了多种假设:可吸收缝线可能引起更多巨噬细胞反应,因此感染几率更高。而不可吸收缝线因会被移除,故不会出现这种情况。然而,文献中仍缺乏足够证据表明可吸收缝线或不可吸收缝线更具优势。本随机对照试验旨在探究腕管松解术中可吸收缝线与不可吸收缝线使用后的感染发生率。主要结局指标为ASEPSIS伤口评分,将由独立研究者进行评分。
抗生素使用、手部治疗及额外门诊就诊将被记录。患者被要求记录术后前三周的NRS评分。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




