全膝关节置换术后假体周围关节感染行清创、抗生素及假体保留术患者的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦全膝关节置换术后发生的假体周围关节感染（PJI）患者，在清创、抗生素及假体保留（DAIR）标准治疗基础上开展 PLG0206 的临床研究
基本信息
资源简介
全膝关节置换术后假体周围关节感染行清创、抗生素及假体保留术患者的临床研究
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，研究对象为接受全膝关节置换术（TKA）后发生假体周围关节感染（PJI）、并接受清创、抗生素及假体保留（DAIR）治疗的患者。研究药物 PLG0206 由 Peptilogics, Inc. 开发，是一种基于天然抗菌肽（AMP）设计的工程化抗菌肽（EAP）。该数据集聚焦于在 DAIR 标准治疗（SOC）并配合 6 周抗菌药物疗程的基础上，进一步考察 PLG0206 用于 PJI 治疗的研究信息，患者治疗后随访约 1 年。数据集在站内归入感染性疾病 / 其他分类，主题标签为 Joint Infection。
【数据集背景】
假体周围关节感染是全膝关节置换术后的一种严重并发症。按照源站描述，该适应症的标准治疗为 DAIR 手术联合为期 6 周的抗菌药物治疗。Peptilogics, Inc. 正在开发 PLG0206 用于 PJI 的治疗。PLG0206 是一种工程化抗菌肽，其设计基于天然存在的抗菌肽。相关研究已记录 PLG0206 不仅对浮游状态葡萄球菌具有已确立的活性，在体外以及 PJI 小鼠动物模型中还表现出高效的抗生物膜作用。本研究即在 DAIR 联合标准抗菌治疗的背景下考察 PLG0206 对 PJI 的治疗作用。
【数据内容】
该数据集所对应的研究关注全膝关节置换术后发生 PJI 并接受 DAIR 治疗的患者人群，研究干预为 PLG0206，治疗背景为 DAIR 手术后按标准治疗给予 6 周抗菌药物疗程。源站描述提及的疾病条件为 Joint Infection，研究药物为 PLG0206，开发方为 Peptilogics, Inc.。关于数据集内具体包含的字段、变量、受试者数量、分组方式、终点指标及随访时间点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明了研究背景、研究药物特性及研究设计的基本框架，包括 PLG0206 的作用机制相关研究结果、与 DAIR 及标准抗菌治疗联合使用的考察方式，以及治疗后约 1 年的随访安排。关于数据采集的具体流程、采集机构、采集时间范围与数据加工方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解全膝关节置换术后 PJI 患者在 DAIR 标准治疗基础上接受 PLG0206 治疗的临床研究设计思路，适用于感染性疾病领域中对假体周围关节感染治疗研究感兴趣的研究者、临床医生及相关从业人员参考。由于涉及抗菌肽类药物的抗生物膜活性与 PJI 治疗背景，也可作为了解该研究方向登记信息的入口。关于数据集的其它具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05137314
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：关节感染。Peptilogics公司正在开发PLG0206用于治疗假体周围关节感染（PJI）。PLG0206是一种基于天然抗菌肽（AMPs）设计的工程抗菌肽（EAP）。近期关于PLG0206的研究表明，除已证实的对浮游状态葡萄球菌的活性外，PLG0206在体外及PJI小鼠动物模型中均是一种高效的抗生物膜剂。本研究将探讨PLG0206联合DAIR手术及随后为期6周的抗微生物治疗（该适应症的标准治疗（SOC）方案）用于治疗PJI的效果。患者将在治疗后接受约1年的随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
