Dalbavancin治疗革兰阳性骨关节感染数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Dalbavancin治疗革兰阳性骨关节感染的研究,覆盖骨感染、骨髓炎、化脓性关节炎、关节感染及假体关节感染等病症

Infectious Diseases Physicians, Inc.Infectious Diseases Physicians, Inc.
clinicaltrials
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基因组Bone InfectionOsteomyelitisSeptic ArthritisJoint InfectionProsthetic Joint Infection
Dalbavancin For The Treatment of Gram Positive Osteoarticular Infections

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

Dalbavancin治疗革兰阳性骨关节感染数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Dalbavancin治疗革兰阳性骨关节感染的研究,覆盖骨感染、骨髓炎、化脓性关节炎、关节感染及假体关节感染等病症。源站描述介绍了Dalbavancin的抗菌机制、药代动力学特征及排泄途径。数据可用于了解该药物在骨关节感染领域的临床试验背景与药物特性,为相关研究提供参考信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨感染、骨髓炎、化脓性关节炎、关节感染、假体关节感染。Dalbavancin目前获FDA批准用于治疗皮肤和软组织感染(SSTI),是一种脂糖肽类抗生素,在体外对金黄色葡萄球菌(包括MRSA和VISA菌株)及化脓性链球菌具有杀菌活性。其杀菌作用主要源于抑制细胞壁生物合成,具体为阻止N-乙酰胞壁酸(NAM)和N-乙酰葡糖胺(NAG)-肽亚基掺入肽聚糖基质。Dalbavancin改变细菌细胞膜通透性和RNA合成。其血浆蛋白结合率高,主要与白蛋白结合,半衰期为346小时。约33%的原型药物经尿液排泄,20%经粪便排泄,12%以次要代谢物羟基-dalbavancin形式排泄。存在极小的……

【主题与分类】

主题标签:Bone Infection、Osteomyelitis、Septic Arthritis、Joint Infection、Prosthetic Joint Infection。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03426761

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数据说明

适应症:骨感染、骨髓炎、化脓性关节炎、关节感染、假体关节感染。达巴万星目前获FDA批准用于治疗皮肤及软组织感染(SSTI),是一种脂糖肽类抗生素,在体外对金黄色葡萄球菌(包括MRSA和VISA菌株)及化脓性链球菌具有杀菌活性。其杀菌作用主要通过抑制细胞壁生物合成实现,特别是阻止N-乙酰胞壁酸(NAM)和N-乙酰葡糖胺(NAG)-肽亚单位掺入肽聚糖基质。达巴万星可改变细菌细胞膜通透性及RNA合成。该药高度蛋白结合,主要与白蛋白结合,半衰期为346小时。约33%的原型药物经尿液排泄,20%经粪便排泄,12%以次要代谢物羟基-达巴万星形式排出。药物相互作用潜力极小;它不是肝脏CYP450同工酶的底物、诱导剂或抑制剂,且给予CYP450底物、抑制剂或诱导剂不影响其清除率。在SSTI试验中,达巴万星被证明不劣于万古霉素和利奈唑胺。

假体关节感染(PJI)是一个日益突出的健康问题。尽管此类感染的发生率历来较低(约占植入物的0.5%-1.0%),但由于髋关节、膝关节及其他关节植入物数量的快速增长,感染的绝对病例数正在增加。2010年,共植入了332,000例髋关节和719,000例膝关节。仅此一项保守估计即对应5,000-10,000例感染病例,经济影响达10亿美元。PJI的管理尤为棘手,因为大多数情况下长期抗生素治疗需伴随假体取出和再植入。对于长期抗菌药物给药,当前的标准治疗需要经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)或其他留置血管内导管,并每日/每日多次输注。维持血管通路存在相当大的成本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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