阿片类使用障碍合并侵袭性感染的序贯间歇长效抗菌药物与MOUD锚定治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦阿片类使用障碍合并复杂性感染的患者。源站描述显示,标准治疗为出院后转入亚急性护理机构接受静脉抗生素直至疗程结束;本研究旨在通过12周前瞻性开放标签试验,评估每周一次间歇性门诊oritavancin治疗联合启动并持续阿片类使用障碍药物治疗(MOUD

基本信息
资源简介
阿片类使用障碍合并侵袭性感染的序贯间歇长效抗菌药物与MOUD锚定治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦阿片类使用障碍合并复杂性感染的患者。源站描述显示,标准治疗为出院后转入亚急性护理机构接受静脉抗生素直至疗程结束;本研究旨在通过12周前瞻性开放标签试验,评估每周一次间歇性门诊oritavancin治疗联合启动并持续阿片类使用障碍药物治疗(MOUD)以完成抗菌治疗的替代策略的疗效。入组患者因药物使用相关感染住院且被认为需要长期肠外抗菌治疗,将由成瘾咨询师和感染病科评估;若未接受MOUD,则评估是否启动。数据可用于预测替代治疗策略的疗效与适用人群(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:物质使用障碍、软组织感染、菌血症、急性骨髓炎、化脓性关节炎。对于阿片类使用障碍合并复杂性感染的患者,标准治疗是出院后转入亚急性护理机构接受静脉抗生素直至完成治疗疗程。我们旨在通过一项12周前瞻性、开放标签研究,确定一种替代策略的疗效,该策略使用每周给药的间歇性门诊oritavancin治疗,联合启动并持续阿片类使用障碍药物治疗(MOUD),以完成抗菌治疗。因药物使用相关感染住院且被认为需要长期肠外抗菌治疗的患者,将由物质使用顾问和感染病科服务进行评估。如果患者未接受阿片类使用障碍药物治疗(MOUD),将评估其是否启动
【主题与分类】
主题标签:Substance Use Disorders、Infection, Soft Tissue、Bacteremia、Osteomyelitis Acute、Septic Arthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05521880
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05521880
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:物质使用障碍、感染、软组织、菌血症、急性骨髓炎、化脓性关节炎。对于阿片类药物使用障碍合并复杂感染的患者,标准治疗是出院后转入亚急性护理机构,接受静脉抗生素治疗直至完成疗程。我们旨在通过一项为期12周的前瞻性、开放标签研究,确定一种替代策略的疗效,该策略使用间歇性门诊奥利万星治疗、每周给药一次,并结合启动和继续阿片类药物使用障碍的药物辅助治疗,以完成抗微生物治疗。因药物使用相关感染住院且被认为需要长期肠外抗微生物治疗的患者,将由物质使用顾问和感染病科进行评估。如果患者未接受阿片类药物使用障碍药物(MOUD),将评估其是否启动MOUD。将启动协作性多学科出院规划流程,并包括与治疗的衔接。
如果患者感染了革兰阳性菌,且经评估临床状况稳定、可出院,则将评估其是否适合使用奥利万星,并在出院前给予首剂。患者将进入阿片类药物治疗项目,在那里可以获得同址服务,并将在出院时通过同伴康复教练与后续照护建立联系。出院后,他们将在该同址诊所接受评估,以优化MOUD并监测感染进展,随后给予后续剂量的奥利万星。患者将被随访12周,以评估治愈/完成治疗情况及MOUD结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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