加强、指导、健康、赋权
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于感染性疾病/其他分类，聚焦 HIV、梅毒、淋病、衣原体、乙型肝炎和丙型肝炎六种性传播感染的筛查
基本信息
资源简介
加强、指导、健康、赋权
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于感染性疾病/其他分类，聚焦 HIV、梅毒、淋病、衣原体、乙型肝炎和丙型肝炎六种性传播感染的筛查。研究描述了一项干预性研究，评估在 Médecins du Monde 的 ROSELA 项目于蒙彼利埃及周边地区开展的线下或线上外展活动中，向性工作者提供创新家庭自采样方法后的护理路径，包括多少人获得自采样机会、收到采样套件并返还样本进行实验室检测，以及多少参与者在筛查结果后被重新联系并参加咨询。数据可用于分析自采样筛查的可接受性、样本返还率和后续护理衔接情况（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：HIV 感染、梅毒、淋病感染、衣原体感染、乙型肝炎、丙型肝炎。这项干预性研究的目标是描述在 Médecins du Monde 的 ROSELA 项目于蒙彼利埃及周边地区开展的线下或线上外展活动中接触到的性工作者中，使用一种创新的家庭自采样方法筛查六种性传播感染（STI）后的护理路径。它旨在回答的主要问题是： 有多少人被提供 STI 自采样、收到自采样套件并返还采集的样本进行实验室检测 多大比例的参与者在筛查结果后被重新联系并参加咨询。参与者将收到一个自采样套件，使他们能够在家中或自己选择的地点采集样本，并完成一份问卷，涵盖
【主题与分类】
主题标签：HIV Infection、Syphilis、Gonorrhea Infection、Chlamydia Infection、Hepatitis B、Hepatitis C。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788599
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788599
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：HIV感染、梅毒、淋病感染、衣原体感染、乙型肝炎、丙型肝炎。本干预性研究旨在描述在蒙彼利埃及周边地区由世界医生组织ROSELA项目在实地或虚拟外展活动中接触到的性工作者中，使用创新性居家自采样方法筛查六种性传播感染（STIs）后的照护路径。该研究旨在回答的主要问题包括：* 有多少人被提供性传播感染自采样服务、收到自采样试剂盒并返还采集样本用于实验室检测 * 多大比例的参与者在筛查结果出来后会被重新联系并参加咨询。参与者将获得一个自采样试剂盒，使其能够在家中或自选地点采集样本，并填写一份涵盖社会人口学信息及其性工作活动相关信息的问卷。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
