Telaprevir联合治疗慢性丙型肝炎的成本效益分析附录S1

慢性丙型肝炎Telaprevir联合治疗成本效益分析的PDF补充材料,包含额外信息、表格和图形。

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2015-12-02 更新
浏览 20
文本Probability theoryMarkov modelGastroenterology and hepatologyLiver diseasesInfectious hepatitisHepatitis CInfectious diseasesViral diseaseshepatitisNon-clinical medicineHealth economicsCost effectiveness
Appendix S1 - Cost-effectiveness of Telaprevir Combination Therapy for Chronic Hepatitis C

基本信息

模态
文本
大小
0.000277711 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

Telaprevir联合治疗慢性丙型肝炎的成本效益分析附录S1

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Appendix S1 - Cost-effectiveness of Telaprevir Combination Therapy for Chronic Hepatitis C》。配套论文《Cost-effectiveness of Telaprevir Combination Therapy for Chronic Hepatitis C》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0090295。源站首次发布:2014-03-06。

【数据内容】

源站原始描述:Additional Information, Tables, and Figures. (PDF)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 277.71 KB。Appendix_S1.pdf:application/pdf,277.71 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0090295.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Mathematics、Medicine、Sociology。主题标签:Probability theory、Markov model、Gastroenterology and hepatology、Liver diseases、Infectious hepatitis、Hepatitis C、Infectious diseases、Viral diseases、hepatitis、Non-clinical medicine。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Cost_effectiveness_of_Telaprevir_Combination_Therapy_for_Chronic_Hepatitis_C_/953454

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:J. Brogan, Anita; E. Talbird, Sandra; Thompson, James R.; Miller, Jeffrey D.; Rubin, Jaime; Deniz, Baris (2015). Appendix S1 - Cost-effectiveness of Telaprevir Combination Therapy for Chronic Hepatitis C. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Appendix_S1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/1409390"

文件清单

  • Appendix_S1.pdf(277.71 KB)

文件总体积 277.71 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Additional Information, Tables, and Figures.
(PDF)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0090295.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Cost_effectiveness_of_Telaprevir_Combination_Therapy_for_Chronic_Hepatitis_C_/953454)。

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