自终止中继波实现人中性粒细胞群集稳态控制
该数据集来自 search.dataone.org,主题为人中性粒细胞群集行为的调控机制。源站描述显示,研究利用离体感染模型观察到中性粒细胞群集由多个脉冲式趋化因子波组织,这些波通过主动中继传播,即受刺激的中性粒细胞触发邻近细胞释放额外群集信号;与经典主动中继不同,这些波可自我终止,限制细胞募集的空

基本信息
资源简介
自终止中继波实现人中性粒细胞群集稳态控制
Self-extinguishing relay waves enable homeostatic control of human neutrophil swarming
该数据集来自 search.dataone.org,主题为人中性粒细胞群集行为的调控机制。源站描述显示,研究利用离体感染模型观察到中性粒细胞群集由多个脉冲式趋化因子波组织,这些波通过主动中继传播,即受刺激的中性粒细胞触发邻近细胞释放额外群集信号;与经典主动中继不同,这些波可自我终止,限制细胞募集的空间范围,并涉及 NADPH 氧化酶负反馈环路。数据覆盖趋化性、细胞运动、自组织系统等主题,可用于研究感染与炎症中的细胞募集稳态控制(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):中性粒细胞集体迁移至损伤和感染部位。这些群集如何协调以确保适当的募集水平尚不清楚。利用离体感染模型,我们显示人中性粒细胞群集由多个脉冲式趋化因子波组织。这些波通过主动中继传播,其中受刺激的中性粒细胞触发其邻居释放额外的群集线索。与经典主动中继不同,我们发现这些波是自我终止的,限制了细胞募集的空间范围。我们确定了一个基于 NADPH 氧化酶的负反馈环路,该环路是这种自我终止行为所必需的。我们在广泛的起始条件范围内观察到几乎恒定的中性粒细胞募集水平,揭示了群集过程中令人惊讶的稳健性。这种稳态控制是通过更大且更多的群集波在 lo
【主题与分类】
主题标签:Chemotaxis、Neutrophils、Self organizing systems、Cell movement、Chronic Granulomatosis Disease、Confocal microscopy、neutrophil swarming、active relay。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A8a432cc64291fdcd2340b098948e5e9aeb4edfad2dc62c602c2ba6bd18f9f183
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
中性粒细胞集体迁移至损伤和感染部位。这些集群如何协调以确保适当的募集水平尚不清楚。利用离体感染模型,我们发现人中性粒细胞的集群行为由多个搏动性趋化吸引波组织。这些波通过主动接力传播,其中受刺激的中性粒细胞触发其邻居释放额外的集群信号。与经典的主动接力不同,我们发现这些波是自我终止的,限制了细胞募集的空間范围。我们确定了一个基于NADPH氧化酶的负反馈环路,该环路是这种自我终止行为所必需的。我们观察到在广泛的起始条件下中性粒细胞募集水平几乎恒定,揭示了集群过程中令人惊讶的稳健性。这种稳态控制是通过在较低细胞密度下更大且更多的集群波来实现的。我们将缺陷性波终止与情境中断裂的募集稳态联系起来……中性粒细胞分离方案:首先用RPMI(无酚红,25mM HEPES,L-谷氨酸)和0.4%人血清白蛋白(HSA)(Sigma货号:A5843)制备成像培养基。
将HSA直接加入RPMI中,然后以500×g离心5分钟直至完全溶解。随后用0.22 μm Steriflip过滤器(Millipore Sigma:SE1M179M6)过滤混合液,以备后续使用。成像培养基始终在成像当天新鲜配制。患者血液标本依据加利福尼亚大学旧金山分校机构审查委员会批准的研究方案(研究编号#21-35147),在知情同意下获取。健康成年志愿者的外周血新鲜样本(2管,每管7 mL)通过BD 23号蝶形针采集套件(SKU:23-021-022)采集至10 mL BD Vacutainer EDTA管(SKU:366643)中。志愿者被告知在24小时内不要服用布洛芬、对乙酰氨基酚或饮用超过一杯酒精饮料,不要服用1类或2类抗组胺
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




