术前全血细胞计数系统性炎症标志物对睾丸癌的预测与预后影响

该数据集包含2008年至2017年间接受根治性睾丸切除术的睾丸癌患者的临床与实验室数据,数据模态涵盖临床表格(如患者年龄、肿瘤分期)和血液检测指标(如平均血小板体积、红细胞分布宽度、中性粒细胞与淋巴细胞比率等),主要用于研究术前全血细胞计数衍生的系统性炎症标志物在睾丸癌的早期预测、预后评估及风险分层中的价值,为泌尿肿瘤领域的诊断模型和炎症与癌症关联性研究提供实证支持。

Figshare
2020-03-01 更新
浏览 42
Testicular NeoplasmsNeutrophilsLymphocytes
Predictive and prognostic impact of preoperative complete blood count based systemic inflammatory markers in testicular cancer

基本信息

大小
0.0002439 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-03-01
版本
v1

资源简介

术前全血细胞计数系统性炎症标志物对睾丸癌的预测与预后影响

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predictive and prognostic impact of preoperative complete blood count based systemic inflammatory markers in testicular cancer》。配套论文《Predictive and prognostic impact of preoperative complete blood count based systemic inflammatory markers in testicular cancer》发表于 International braz j urol(2020),DOI:10.1590/s1677-5538.ibju.2018.0820。源站首次发布:2020-02-26。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Purpose To determine the utility of preoperative complete blood count (CBC) based systemic inflammatory markers in the prediction of testicular cancer and its prognosis. Material and Methods Between 2008-2017 the data of all testicular tumor patients undergoing radical orchiectomy were retrospectively analyzed. Patient baseseline characteristics (age, tumor stage, tumor markers, etc.) and results of routine preoperative blood tests including mean platelet volume (MPV), red cell distribu…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 243.90 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.11900535.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Nephrology and Urology。主题标签:Testicular Neoplasms、Neutrophils、Lymphocytes。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Nephrology and Urology。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Predictive_and_prognostic_impact_of_preoperative_complete_blood_count_based_systemic_inflammatory_markers_in_testicular_cancer/11900535

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Arda, Ersan; Arikan, Gurkan; Akdere, Hakan; Akgul, Murat; Yuksel, Ilkan (2020). Predictive and prognostic impact of preoperative complete blood count based systemic inflammatory markers in testicular cancer. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Predictive_and_prognostic_impact_of_preoperative_complete_blood_count_based_systemic_inflammatory_markers_in_testicular_cancer/11900535

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数据说明

该数据集旨在探究术前全血细胞计数(CBC)衍生的系统性炎症标志物在睾丸癌预测及预后评估中的临床应用价值。数据来源于2008年至2017年间接受根治性睾丸切除术的睾丸肿瘤患者,包含患者基线特征(如年龄、肿瘤分期、肿瘤标志物)以及术前常规血液检查结果,具体指标有平均血小板体积(MPV)、红细胞分布宽度(RDW)、淋巴细胞比率(LR)、中性粒细胞比率(NR)及计算所得的中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)。研究通过回顾性分析比较肿瘤组与对照组的血液指标差异,为睾丸癌的早期诊断、风险分层及预后判断提供基于血液炎症标志物的客观依据,主要应用于泌尿肿瘤学、临床预测模型及炎症与癌症关联性研究领域。

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