复制数据：牛奶ELISA-Ab、血液qPCR和淋巴细胞计数检测奶牛牛白血病病毒感染的敏感性与特异性贝叶斯潜类别模型
该数据集包含用于评估牛奶ELISA-Ab、血液qPCR和淋巴细胞计数三种检测方法在识别奶牛牛白血病病毒感染时的敏感性与特异性的原始数据和分析脚本，采用贝叶斯潜类别模型进行分析
基本信息
资源简介
复制数据：牛奶ELISA-Ab、血液qPCR和淋巴细胞计数检测奶牛牛白血病病毒感染的敏感性与特异性贝叶斯潜类别模型
Replication data: Sensitivity and specificity of a milk ELISA-Ab, blood qPCR, and lymphocyte count tests to identify bovine leukosis virus infection in dairy cows using Bayesian latent class models
该数据集包含用于评估牛奶ELISA-Ab、血液qPCR和淋巴细胞计数三种检测方法在识别奶牛牛白血病病毒感染时的敏感性与特异性的原始数据和分析脚本，采用贝叶斯潜类别模型进行分析。数据覆盖奶牛健康检测场景，可用于诊断准确性评估、预测值计算、误分类成本分析及携带效应研究，支持感染性疾病诊断方法的比较与方法学复现（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【主题与分类】
主题标签：Agricultural Sciences、Dairy cattle、Leukosis、Diagnostic accuracy、Predictive values、Misclassification costs、Carry-over effect。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/BWWEON
下载信息
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源站：https://doi.org/10.5683/SP3/BWWEON
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据仓库包含以下文章的原始数据和分析脚本：使用贝叶斯潜类别模型识别奶牛牛白血病病毒感染的牛奶ELISA-Ab、血液qPCR和淋巴细胞计数检测的敏感性和特异性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
