Data for: Nutritional Value Score (NVS) 区域食物成分与营养分析数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/QPGBHU

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 974.7 KB。

数据说明

本数据集将营养价值评分（NVS）算法应用于1752种食物条目，涵盖撒哈拉以南非洲、南亚和东南亚以及拉丁美洲，特别关注传统食物及其他当地可获得、常被消费的食物。NVS由全球改善营养联盟（GAIN）开发，旨在：(i) 综合考虑中低收入国家的公共卫生优先事项，全面捕捉食物、膳食及整体饮食的营养价值；(ii) 作为环境影响和可负担性评估的功能单位。条目（即行）为食物与地理区域的组合，因此可从较大的数据集中直接提取特定区域和国家的食物列表。覆盖范围包括撒哈拉以南非洲（481条）、南亚和东南亚（463条）、拉丁美洲（392条）、尼日利亚（106条）、肯尼亚（104条）、印度尼西亚（101条）、孟加拉国（70条）以及美国（35条）。

该数据库涵盖多种传统食物（包括植物和动物来源），取自已出版的全球和区域清单/汇编——例如，fonio、teff和小米、本土叶菜如非洲买麻藤、黄麻锦葵和黑杰克、本土水果如非洲星苹果和猴面包树，以及当地捕获的小鱼、贝类和昆虫物种。每个传统食物条目根据其生产 and 消费地区被归类为本地、归化 and/或栽培，并交叉引用其出现的来源清单（即，Periodic Table of Food Initiative；Diet Quality Questionnaire；Alliance of Bioversity International and CIAT；African Orphan Crops Consortium；Neglected and Underutilized Species；Future 50 Foods；Vision for Adapted Crops and Soils）。对于每个条目，数据库报告：（i）全面的食物成分数据——能量、碳水化合物、纤维、蛋白质、不饱和 and 饱和脂肪酸、11种维生素、6种矿物质、植酸 and omega-3脂肪酸；（ii）食物属性相关

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。