A&T 布基纳法索孕产妇营养基线调查 2019:家庭 - 孕妇

本数据集来自 Alive & Thrive (A&T) 在布基纳法索开展的孕产妇营养干预影响评估基线调查,聚焦家庭层面的孕妇人群

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蛋白质AFRICAImpact assessmentpregnant womenHealthperinatal periodanthropometryanemiaWEST AFRICAhygienehealth caredietAgricultural Sciences
A&T Burkina Faso Maternal Nutrition Baseline Survey 2019: Households - Pregnant Women

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

A&T 布基纳法索孕产妇营养基线调查 2019:家庭 - 孕妇

A&T Burkina Faso Maternal Nutrition Baseline Survey 2019: Households - Pregnant Women

本数据集来自 Alive & Thrive (A&T) 在布基纳法索开展的孕产妇营养干预影响评估基线调查,聚焦家庭层面的孕妇人群。调查覆盖孕期膳食多样性与质量、铁叶酸补充剂服用、ANC 服务利用与就诊次数、体重增长监测以及母乳喂养等内容,并包含人体测量、贫血、卫生与健康服务等相关信息。数据可用于评估强化营养干预在政府卫生机构 ANC 服务中的实施效果,分析孕妇营养状况、健康行为及其影响因素,为孕产期营养政策与项目改进提供基线证据(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Alive & Thrive (A&T) 是一项倡议,旨在支持扩大营养干预规模,以挽救生命、预防疾病,并通过改善孕产妇营养、母乳喂养和补充喂养实践,促进健康成长与发展。在布基纳法索,A&T 开发并测试了一套密集的孕产妇营养干预方案,以整合到通过政府卫生机构提供的现有 ANC 服务中。这些干预包括加强关于孕期膳食多样性和质量的咨询与支持、铁叶酸 (IFA) 补充剂的服用、ANC 的重要性及增加就诊次数、充分的体重增长监测,以及早期开始和纯母乳喂养。本数据集是所开展调查的一部分,该调查旨在收集干预影响评估的基线数据。总体研究目标是

【主题与分类】

主题标签:AFRICA、Impact assessment、pregnant women、Health、perinatal period、anthropometry、anemia、WEST AFRICA、hygiene、health care。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A7f23721dfa1001e6a13b1390ab95909aed2715dd036e1cb590ef060680b07709

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Alive & Thrive(A&T)是一项倡议,旨在通过改善孕产妇营养、母乳喂养和辅食喂养实践,支持扩大营养干预措施,以拯救生命、预防疾病,并促进健康成长和发展。在布基纳法索,A&T 开发并测试了一套密集的孕产妇营养干预方案,以整合到由政府卫生机构提供的现有 ANC 服务中。这些干预措施包括:加强关于孕期膳食多样性和质量的咨询与支持、铁叶酸(IFA)补充剂的服用、ANC 的重要性及增加就诊次数、适当的体重增长监测,以及早开奶和纯母乳喂养。该数据集是一项调查的一部分,该调查旨在收集干预措施影响评估的基线数据。整体研究目标是评估将当地相关的孕产妇营养干预措施整合到政府卫生系统提供的 ANC 服务中的可行性,及其对孕期膳食质量和数量以及营养干预措施利用的影响。

研究问题包括:1)该项目对孕产妇营养实践的影响:(1)与推荐摄入量相比,多样化食物的消费以及微量营养素、蛋白质和能量的充足摄入;(2)孕期铁叶酸补充剂的服用;(3)早期母乳喂养实践?2)能否通过卫生系统强化和以营养为重点的社会与行为改变沟通(SBCC;人际沟通和社区动员)方法,改善关键营养干预措施的覆盖率和利用情况(孕产妇营养咨询、体重增长监测、铁叶酸补充剂的发放与咨询,以及母乳喂养咨询)以及ANC接触次数?3)哪些因素影响了将孕产妇营养干预措施整合并加强到治理

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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