无溢出传播情况下宿主物种组成影响两栖动物感染严重程度
研究在实验室中操控三种同域两栖动物物种的幼体组合,考察宿主物种丰富度与感染严重程度之间的关系,以及感染是否在共现宿主物种间发生溢出传播

基本信息
资源简介
无溢出传播情况下宿主物种组成影响两栖动物感染严重程度
Host species composition influences infection severity among amphibians in the absence of spillover transmission
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦两栖动物宿主物种组成与 Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)感染严重程度的关系。研究在实验室中操控三种同域两栖动物物种的幼体组合,考察宿主物种丰富度与感染严重程度之间的关系,以及感染是否在共现宿主物种间发生溢出传播。数据可用于分析宿主多样性对疾病风险的稀释效应及壶菌病传播机制(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):野生动物流行病学结局可能强烈依赖于生态群落的组成,尤其是当同一病原体影响多个宿主物种时。然而,宿主物种丰富度与疾病风险之间的关系可能随群落背景以及共现宿主物种之间发生的溢出传播程度而变化。我们考察了宿主物种组成在多大程度上影响由 Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)引起的感染——Bd 是一种与全球两栖动物种群下降相关的广泛分布的真菌病原体——以及传播是否从一种高度易感的宿主物种发生到其他共现宿主物种。通过在实验室中操控三种同域两栖动物物种的幼体组合,我们刻画了宿主物种丰富度与感染严重程度之间的关系,以及感染是否介导 gr
【主题与分类】
主题标签:Batrachochytrium dendrobatidis、dilution effect、Pseudacris regilla、Rana cascadae、diversity-disease、Anaxyrus boreas、chytridiomycosis。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad7e38d315989645af118eb32175464d0e9cd5c96f3a88a894a70e17501b43c1b
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
野生动物流行病学结果可能在很大程度上取决于生态群落的组成,尤其是当多个宿主物种受到同一病原体影响时。然而,宿主物种丰富度与疾病风险之间的关系可能随群落背景以及共现宿主物种之间发生的溢出传播程度而变化。我们研究了宿主物种组成对蛙壶菌(Batrachochytrium dendrobatidis,Bd)感染的影响程度——Bd是一种广泛分布的真菌病原体,与全球两栖动物种群下降有关——以及传播是否从一种高度易感的宿主物种发生到其他共现宿主物种。通过在实验室中操控三种同域两栖动物物种的幼体组合,我们刻画了宿主物种丰富度与感染严重程度之间的关系、感染是否在不同宿主物种组合中对生长和存活率产生不同的影响,以及Bd是否从实验接种的蝌蚪传播到未感染的蝌蚪。
我们发现了稀释效应的证据,其中三种宿主物种中最易感的物种(Anaxyrus boreas)的Bd感染严重程度显著降低。感染还介导了所有三种宿主物种的存活和生长,因此多种宿主物种的存在对焦点物种既有正面影响(例如感染减少)也有负面影响(例如死亡率)。然而,我们没有发现证据表明Bd感染是由该物种传播的。虽然这些结果表明宿主物种丰富度以及物种身份是该系统中感染动态的基础,但稀释并不是通过减少易感宿主物种的传染性个体数量来降低传播的产物。我们讨论了各种机制,包括遭遇减少以及竞争和机会性同类相食等拮抗相互作用,这些机制可能协同作用以介导感染严重程度、生长和
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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