新冠危机期间普通人群的健康、认知、实践、关系与社会不平等

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04392388

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：SARS-CoV-2。主要目标是使用干血斑采样评估一般人群中感染的累积发病率。次要目标包括：* 确定与SARS-CoV-2感染阳性（血清学阳性）相关的因素，并描述SARS-CoV-2血清学反应的持久性特征 * 确定可预测SARS-CoV-2感染的症状关联 * 估计与SARS-CoV-2感染相关的医疗保健使用情况 * 估计亚临床感染或未被医疗系统捕获的感染比例；* 研究大规模抗SARS-CoV-2血清学检测的可接受性及其结果的影响，并与健康方面的社会不平等相关联；* 估计隔离及其他预防措施对SARS-CoV-2感染风险的个体和集体影响；* 研究社会和地域不平等对血清阳性率水平的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。