羟氯喹单用或联用治疗SARS-CoV2病毒（COVID-19）住院患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04361461

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：冠状病毒感染、SARS-CoV-2、SARS（严重急性呼吸综合征）、肺部疾病。严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）在中国武汉被发现，该病毒引起严重的肺部并发症和流感样综合征，并迅速蔓延至各大洲。约25%的住院患者需要在重症监护室接受治疗，10%需要机械通气。诊断通过分子聚合酶链反应测试进行。然而，诊断测试手段有限。COVID-19患者的临床护理与严重感染性呼吸并发症患者相似，主要包括支持治疗和补充氧气。多种药物已被测试，如瑞德西韦，这是一种前药核苷，通过抑制病毒RNA转录发挥作用，尽管最近发表的一项研究显示其并无益处。中国最近批准使用法匹拉韦，一种用于流感的抗病毒药物，作为COVID-19的实验性疗法。

羟氯喹是一种极具治疗潜力的药物，因为它能抑制多种病毒复制的pH依赖性步骤，对SARS-CoV感染和传播具有强效作用。因此，本研究将评估羟氯喹在有症状的SARS-Cov2患者中的安全性和有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。