吸入式ZYESAMI(醋酸阿肽地尔)治疗重症COVID-19

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕吸入式ZYESAMI(醋酸阿肽地尔)治疗重症COVID-19展开,涉及SARS-CoV 2、COVID、ARDS、ALI、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征及呼吸困难等主题

APR Applied Pharma Research s.a.APR Applied Pharma Research s.a.
clinicaltrials
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其他分类SARS-CoV 2COVIDARDSALIDyspneaCOVID-19
Inhaled ZYESAMI (Aviptadil Acetate) for Treatment of Severe COVID-19

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

吸入式ZYESAMI(醋酸阿肽地尔)治疗重症COVID-19

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕吸入式ZYESAMI(醋酸阿肽地尔)治疗重症COVID-19展开,涉及SARS-CoV 2、COVID、ARDS、ALI、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征及呼吸困难等主题。源站描述指出,SARS-CoV-2病毒经ACE2表面受体攻击肺泡II型(ATII)细胞,导致呼吸衰竭、发病乃至死亡,目前尚无专门针对肺损伤的获批疗法;血管活性肠肽(VIP)可靶向ATII细胞的VPAC1受体并保护其免受多种损伤,醋酸阿肽地尔作为VIP合成形式已获FDA孤儿药资格。该数据可用于相关疾病分类与治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:SARS-CoV 2、COVID、ARDS、ALI、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、呼吸困难。详细描述:SARS-CoV-2病毒通过其ACE2表面受体攻击肺泡II型(ATII)细胞,导致COVID-19中的呼吸衰竭、发病,并常常导致死亡。目前尚无专门针对肺损伤的获批治疗方法。已知血管活性肠肽(VIP)靶向ATII细胞的VPAC1受体,并保护该细胞免受各种损伤,包括烟雾吸入、胃酸暴露和感染因子暴露。在非临床和临床研究中,VIP可防止细胞凋亡、阻断细胞因子、降低TNFα水平、逆转CD4/CD8比值,并减少咳嗽和呼吸困难。醋酸阿肽地尔是血管活性肠多肽(VIP)的合成形式,已被授予FDA孤儿药资格

【主题与分类】

主题标签:SARS-CoV 2、COVID、ARDS、ALI、Dyspnea。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05137795

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数据说明

疾病:SARS-CoV-2、COVID、ARDS、ALI、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、呼吸困难。详细描述:SARS-CoV-2病毒通过其ACE2表面受体攻击肺泡II型(ATII)细胞,导致COVID-19中的呼吸衰竭、疾病和频繁的死亡。目前尚无针对肺损伤的特异性批准治疗方法。已知血管活性肠肽(VIP)靶向ATII细胞的VPAC1受体,并保护该细胞免受各种损伤,包括吸入烟雾、暴露于胃酸和感染因子。VIP在非临床和临床研究中防止细胞凋亡,阻断细胞因子,降低TNFα水平,逆转CD4/CD8比例,并减少咳嗽和呼吸困难。醋酸阿维普肽,一种合成的血管活性肠多肽(VIP)形式,已被FDA授予治疗ARDS和肺动脉高压的孤儿药资格,并被EMEA授予治疗ARDS和结节病的孤儿药资格。ZYESAMI™(阿维普肽)已被FDA授予治疗COVID-19中ARDS/急性肺损伤的快速通道资格。

本研究的目标是识别尚未发生呼吸衰竭的重症COVID-19患者,并采用吸入式ZYESAMI™进行治疗,以期防止其进展为伴有呼吸衰竭的危重症COVID-19。非临床研究表明,VIP有70%浓集于肺部,主要与ATII细胞结合。VIP能阻止NMDA诱导的肺内caspase-3活化,抑制IL6和TNFα的产生,防止HCl诱导的肺水肿。这些及其它效应已在小鼠、大鼠、豚鼠、羊、猪和狗等多种动物肺损伤模型系统中得到观察。在这些模型中,Aviptadil能恢复内皮/肺泡界面的屏障功能,从而保护肺和其他器官免于衰竭。已在四种物种中进行了静脉注射和吸入途径的临床前毒理学及安全药理学研究,其中包括对灵长类动物进行为期六个月的吸入式Aviptadil试验。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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