CVSI：智利兽医信号指数试点数据集、评分仪表板与代码本（v1.1）
该指数按病例频率、临床严重程度、人畜共患潜力、诊断置信度、季节性和区域适配性六个加权维度计算得分，并将每个配对划分为 HIGH、MEDIUM、WATCH 三个监测层级
基本信息
资源简介
CVSI：智利兽医信号指数试点数据集、评分仪表板与代码本（v1.1）
CVSI: Chile Veterinary Signal Index — Pilot Dataset, Scoring Dashboard, and Codebook (v1.1)
CVSI 是智利兽医信号指数（Chile Veterinary Signal Index）的试点发布版（v1.1），用于评估综合征—物种配对。该指数按病例频率、临床严重程度、人畜共患潜力、诊断置信度、季节性和区域适配性六个加权维度计算得分，并将每个配对划分为 HIGH、MEDIUM、WATCH 三个监测层级。数据集包含 39 条经来源核验的精选记录（1992–2026，仅限 CL-RM 地区），并附双语 Streamlit 交互式仪表板、依赖文件与实施指南。CVSI 定位为面向监测规划的假设生成型优先级排序工具，而非预测或诊断工具（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 Internat。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本存档包含智利兽医信号指数（CVSI）的完整试点发布版（v1.1）。CVSI 使用以下公式，跨六个加权维度——病例频率、临床严重程度、人畜共患潜力、诊断置信度、季节性和区域适配性——评估综合征—物种配对：CVSI(s) = 0.25·F + 0.20·Sev + 0.20·Z + 0.15·C + 0.10·Sea + 0.10·R。每个配对被分配一个监测层级（HIGH ≥ 0.70，MEDIUM 0.45–0.69，WATCH < 0.45）。CVSI 旨在作为监测规划的假设生成型优先级排序工具，而非预测或诊断工具。本存档内容：cvsi_pilot_final_v1.csv——经核验的试点数据集（39 条精选、来源核验的记录，1992–2026，仅限 CL-RM）；cvsi_dashboard.py——双语（英语/西班牙语）交互式 Streamlit 仪表板（v1.1）；requirements.txt——Python 依赖；CVSI_Master_Implementation_Guide_v1_1.docx——fro
【主题与分类】
主题标签：veterinary epidemiology、companion animals、disease prioritization、One Health、surveillance index、Chile、zoonotic disease、dogs、cats、Streamlit。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.21940517
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 41.0 KB。
数据说明
本数据包包含智利兽医信号指数（CVSI）的完整试点版本（v1.1）。CVSI通过六个加权维度——病例频率、临床严重程度、人畜共患潜力、诊断置信度、季节性和区域适配性——对综合征-物种配对进行评估，所用公式为：CVSI(s) = 0.25·F + 0.20·Sev + 0.20·Z + 0.15·C + 0.10·Sea + 0.10·R 每个配对被赋予一个监测层级（HIGH ≥ 0.70，MEDIUM 0.45–0.69，WATCH < 0.45）。CVSI旨在作为监测规划中用于生成假设的优先级排序工具，而非预测性或诊断性工具。本数据包内容：cvsi_pilot_final_v1.csv——经核验的试点数据集（39条经整理、来源核验的记录，1992–2026年，仅限CL-RM） cvsi_dashboard.py——双语（英语/西班牙语）交互式Streamlit仪表板（v1.1） requirements.txt——Python依赖项 CVSI_Master_Implementation_Guide_v1_1.docx——冻结的schema v1.0代码本与编码规则 README.md——快速入门说明 CHANGELOG_v1_1.md——v1.1更正说明 版本1.1说明：本版本修正了一个影响缺失case_count记录的季节性计算错误。
仅有一对受到影响：其他/犬（评分从0.206更新为0.231）。监测层级和排名保持不变。完整详情见CHANGELOG_v1_1.md。所有数据均仅来源于回顾性、公开可获取的资料（同行评审文献和官方报告）。未收集任何原始动物数据。相关手稿：“CVSI：智利首都大区伴侣动物感染性与寄生虫病多维监测信号指数的开发与初步验证”
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
