肥胖猫膳食胆碱补充对血清和血浆参数的影响数据集

该数据集来自 search.dataone.org,围绕肥胖猫膳食胆碱补充研究,包含血清脂蛋白与生化指标、血浆氨基酸及血浆酰基肉碱等参数

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蛋白质回归obesityone carbonMedicine, Health and Life Sciencescatslivermethyl donorcholine
Serum and plasma parameters for: Dietary choline supplementation mobilizes hepatic lipids and increases lipoprotein transport in obese cats

基本信息

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许可
https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP2/SC3TC4
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

肥胖猫膳食胆碱补充对血清和血浆参数的影响数据集

Serum and plasma parameters for: Dietary choline supplementation mobilizes hepatic lipids and increases lipoprotein transport in obese cats

该数据集来自 search.dataone.org,围绕肥胖猫膳食胆碱补充研究,包含血清脂蛋白与生化指标、血浆氨基酸及血浆酰基肉碱等参数。研究将十二只肥胖猫分为对照组和高胆碱组,分别饲喂含 4,587mg/kg 与 18,957mg/kg 胆碱(干物质基础)的日粮五周,于第 0 天和第 35 天采集空腹血样进行分析。数据可用于探究胆碱对肥胖猫肝脏脂质动员及脂蛋白转运的影响,服务于动物营养、肥胖与肝脏代谢相关研究(来源 DataONE,https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.568。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在评估在按维持能量需求饲喂的肥胖猫中,膳食胆碱补充的促脂作用。十二只肥胖猫(体况评分[BCS]≥8/9)被分为两组。猫被饲喂对照日粮(n=6;4,587mg胆碱/kg干物质[DM])或高胆碱日粮(n=6;18,957mg胆碱/kg DM),为期5周,用于成年维持。在第0天和第35天采集空腹血液。分析了血清脂蛋白和生化指标、血浆氨基酸和血浆酰基肉碱。

【主题与分类】

主题标签:obesity、one carbon、Medicine, Health and Life Sciences、cats、liver、methyl donor、choline。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A502260b219042fa1f8d2ab81aa5ae3dff168eafb3bf257712fe4cf9790686d98

使用许可:https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.5683/SP2/SC3TC4。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在评估在维持能量需求下饲喂的肥胖猫中,日粮补充胆碱对其促脂解作用的影响。十二只肥胖猫(体况评分[BCS]≥8/9)被分为两组。猫分别饲喂对照日粮(n=6;4,587mg胆碱/kg干物质[DM])或高胆碱日粮(n=6;18,957mg胆碱/kg DM),为期5周,以满足成年维持需要。在第0天和第35天采集空腹血液。分析了血清脂蛋白和生化指标、血浆氨基酸及血浆酰基肉碱。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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