2011年阿尔伯塔省成年人对胎儿酒精谱系障碍（FASD）的认知调查
调查围绕胎儿酒精谱系障碍（FASD）设置十个问题，涵盖一般知识、个人相关经历及预防态度。数据可用于分析公众对FASD的认知水平、相关经历分布与预防态度，支持健康教育与社会科学研究（来源 DataONE
基本信息
资源简介
2011年阿尔伯塔省成年人对胎儿酒精谱系障碍（FASD）的认知调查
What Albertan Adults Know About Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD) 2011
该数据集是2011年对1200名阿尔伯塔省成年人开展的计算机辅助电话调查，属于2011b Alberta Survey的一部分，由Population Research Lab实施、PolicyWise for Children & Families委托并使用Alberta Health资金。调查围绕胎儿酒精谱系障碍（FASD）设置十个问题，涵盖一般知识、个人相关经历及预防态度。数据可用于分析公众对FASD的认知水平、相关经历分布与预防态度，支持健康教育与社会科学研究（来源 DataONE，https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/6.4/customli。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：《阿尔伯塔省成年人对胎儿酒精谱系障碍（FASD）的了解》是一项针对1200名阿尔伯塔省成年人的计算机辅助电话调查。它是2011b Alberta Survey（doi:10.7939/DVN/10006）的一部分，由Population Research Lab实施，并由PolicyWise for Children & Families（原Alberta Centre for Child, Family and Community Research）使用Alberta Health资金委托开展。调查询问了十个问题，涉及胎儿酒精谱系障碍的一般知识、与FASD相关的个人经历以及关于预防的态度。这些元数据也可通过SAGE的可检索元数据网站获取：
【主题与分类】
主题标签：Fetal Alcohol Spectrum Disorders、Social Sciences、Pregnancy、Medicine, Health and Life Sciences、Alcohol Consumption、Social Support。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A668593a656d65bdc7a3a34a8415b1654a9411346cc383ea0c4da92fe0aa60a36
使用许可：https://borealisdata.ca/api/datasets/:persistentId/versions/6.4/customlicense?persistentId=doi:10.7939/DVN/10802。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
《阿尔伯塔省成年人对胎儿酒精谱系障碍（FASD）的认知》是一项计算机辅助电话调查，调查对象为1200名阿尔伯塔省成年人。该调查是2011b阿尔伯塔调查（doi:10.7939/DVN/10006）的一部分，由人口研究实验室实施，受PolicyWise for Children & Families（原阿尔伯塔儿童、家庭与社区研究中心）委托，并使用阿尔伯塔省卫生厅资金开展。调查共提出十个问题，涉及对胎儿酒精谱系障碍的一般性知识、与FASD相关的个人经历以及对预防的态度。这些元数据也可通过SAGE的可检索元数据网站获取：http://sagemetadata.policywise.com/nada/index.php/catalog/4
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
