OxyContin配方改良与物质使用障碍治疗复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/QNQEUG

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 244.3 KB。

数据说明

用于复现《OxyContin的配方调整与物质使用障碍治疗：来自入院和设施的证据》一文结果的数据和Stata代码。该数据包包含两个州-年份分析数据集：（1）2002-2019年来自全国物质滥用治疗服务调查（N-SSATS）的每10万人物质使用障碍治疗设施、服务和住院床位数据；（2）2000-2019年来自治疗事件数据集-入院（TEDS-A）的每10万人治疗入院数据。两个文件均已与2004-2009年来自全国药物使用与健康调查的州级OxyContin和止痛药滥用率以及其他州级控制变量合并。两个较小的文件包含全国N-SSATS客户计数（用于图1）和CDC WONDER药物中毒死亡数据（用于第7节）。运行master.do可复现论文和在线附录中的每个表格和图形、表2-5中的随机化推断p值，以及第7节中报告的效应量。在StataNow/MP 19.5中完整运行约需8分钟，需要SSC包reghdfe、ftools和estout。所有数据均为公开数据。

README 描述了源数据、分析数据集是如何构建的，以及每个程序的输出。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。