COVID-19 疫情期间的学生心理健康：国际学生受影响更大吗？

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/EFJK0E

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

背景：学生的心理健康可能尤其受到COVID-19大流行的影响；国际学生可能缺乏当地支持系统，属于更高风险的亚群体。方法：对两个大学生队列（2020年3月 n=207，2021年3月 n=142）自我报告的抑郁症状、自杀意念、焦虑、创伤后应激障碍（PTSD）、失眠、酒精使用、学业压力和孤独感进行了调查。我们研究了以下差异：i）2020年与2021年之间的差异，ii）国内学生与国际学生之间的差异，以及ii）两个队列之间的差异是否受到学生身份的调节。结果：2021年报告了更多的抑郁症状、学业压力和孤独感。国际学生报告了更多的抑郁症状、自杀意念、焦虑、PTSD、学业压力和孤独感。队列的主效应未受到学生身份的调节。结论：国际学生总体上心理健康结果更差，但并未比国内学生受到COVID-19大流行的更大影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。