泰国Saen Thong地区陆生小型哺乳动物与犬的Leptospira qPCR阳性率及生态分析数据集
该数据集包含泰国Nan省Tha Wang Pha县Saen Thong分区八个村庄2012至2018年捕获的399只陆生小型哺乳动物肾脏样本，以及2019至2023年四个村庄95只临床健康犬的血清样本，均采用qPCR检测致病性Leptospira DNA（rrs基因）
基本信息
资源简介
泰国Saen Thong地区陆生小型哺乳动物与犬的Leptospira qPCR阳性率及生态分析数据集
Leptospira qPCR positivity in terrestrial micromammals and dogs in Saen Thong (Tha Wang Pha district), ecological analysis in micromammals, and Leptospira diversity across animal hosts in Thailand
该数据集包含泰国Nan省Tha Wang Pha县Saen Thong分区八个村庄2012至2018年捕获的399只陆生小型哺乳动物肾脏样本，以及2019至2023年四个村庄95只临床健康犬的血清样本，均采用qPCR检测致病性Leptospira DNA（rrs基因）。数据配套R脚本用于统计分析，包括以二项广义线性混合模型（logit链接）检验景观类型、性别和体重对小型哺乳动物Leptospira感染的影响，体重按属内Z-score标准化。该数据可用于研究Leptospira在动物宿主中的流行与多样性，支持One Health视角下的生态学分析（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 I。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本记录包含文章“Leptospira qPCR positivity in terrestrial micromammals and dogs in Saen Thong (Tha Wang Pha district), ecological analysis in micromammals, and Leptospira diversity across animal hosts in Thailand”中用于统计分析的数据集和R脚本。2012年至2018年间，在泰国Nan省Tha Wang Pha县Saen Thong分区八个村庄捕获陆生小型哺乳动物（n = 399）。通过qPCR（rrs基因）检测肾脏中致病性Leptospira DNA。2019年至2023年间，在其中四个村庄采集95只临床健康犬的血清，并用相同方法检测。我们使用二项广义线性混合模型（logit链接）检验景观类型、性别和体重对小型哺乳动物Leptospira感染的影响。体重按属内Z-score标准化。属和村庄×年份被
【主题与分类】
主题标签：Thailand、Leptospirosis、micromammal、Dog、Rodent、One Health、qPCR positivity。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23189762
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 4.3 MB。
数据说明
本记录包含文章《泰国Saen Thong（Tha Wang Pha县）陆生小型哺乳动物和犬的钩端螺旋体qPCR阳性率、小型哺乳动物的生态学分析以及泰国不同动物宿主间钩端螺旋体多样性》中统计分析所使用的数据集和R脚本。2012年至2018年间，在泰国楠府Tha Wang Pha县Saen Thong分区八个村庄捕获陆生小型哺乳动物（n = 399）。采用qPCR（rrs基因）检测肾脏中致病性钩端螺旋体DNA。2019年至2023年间在其中四个村庄采集95只临床健康犬的血清，采用相同方法检测。我们使用二项广义线性混合模型（logit链接）检验景观类型、性别和体重对小型哺乳动物钩端螺旋体感染的影响。体重按属内Z分数进行标准化。属和村庄×年份作为随机截距纳入模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
