小鼠经鼻嗅闻行为的直接行为与神经生理学证据
该数据集来自 search.dataone.org，围绕小鼠对经鼻嗅闻（retronasal olfaction）的检测与辨别能力，采用 go/no-go 行为任务，以无味水溶液中的气味物质 amyl acetate 作为刺激，在限水头部固定小鼠中测试
基本信息
资源简介
小鼠经鼻嗅闻行为的直接行为与神经生理学证据
Direct behavioral and neurophysiological evidence for retronasal olfaction in mice
该数据集来自 search.dataone.org，围绕小鼠对经鼻嗅闻（retronasal olfaction）的检测与辨别能力，采用 go/no-go 行为任务，以无味水溶液中的气味物质 amyl acetate 作为刺激，在限水头部固定小鼠中测试。主题涵盖 flavor 感知、嗅觉 bulb、气味辨别、orthonasal 与 retronasal 通路以及光学成像等。数据可用于研究小鼠作为风味神经科学模型的可行性，支撑气味检测与辨别行为分析及相关神经生理学证据的探索（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：风味感知的神经科学因此对于理解指导食物选择、摄入和欣赏的食物风味感知变得越来越重要。我们最近提供了证据，表明大鼠可以使用经鼻嗅闻模式，这是人类风味感知的一个基本要素。我们表明，在大鼠中，就像在人类中一样，气味可以获得味道。我们和其他人还定义了嗅球（OB）的输入——在人类中无法功能成像——如何在麻醉大鼠中编码经鼻气味。然而，强大的清醒转基因小鼠将是风味神经科学研究中有价值的额外模型。我们使用 go/no-go 行为任务来测试小鼠检测和辨别经鼻气味乙酸戊酯的能力。在这个范式中，限水头部固定的小鼠从舔水口舔舐无味的水性气味溶液。经鼻污染物
【主题与分类】
主题标签：obligate nasal breather、flavor、Smell、Olfactory bulb、odor discrimination、amyl acetate、Mice、mouse、go/no-go task、Rodent。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A79633a8a90aac626eb76aec48253ba1be5c96c332d88a1ee9190bfc34d57fdeb
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
因此，风味感知的神经科学对于理解引导食物选择、摄入和欣赏的食物风味感知变得越来越重要。我们最近提供了证据，表明大鼠能够使用鼻后嗅觉模式，这是人类风味感知的一个基本要素。我们发现，在大鼠中，与人类一样，气味可以获得味道。我们和其他人还定义了嗅球（OB）——在人类中无法进行功能性成像——如何在麻醉大鼠中编码鼻后气味。然而，强大的清醒转基因小鼠将成为风味神经科学研究中有价值的额外模型。我们使用go/no-go行为任务来测试小鼠检测和区分鼻后气味乙酸戊酯的能力。在这个范式中，水限制的头固定小鼠从舔水嘴舔舐无味的水性气味溶液。避免了鼻前污染。小鼠成功地将鼻后气味与纯蒸馏水区分开来…
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
