智利口腔癌死亡率年龄-时期-队列趋势可复现数据与代码（1997–2023）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23894987

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

支持对1997–2023年智利30岁及以上成年人中记录的口腔癌（ICD-10 C00及C02–C06）所致死亡率进行修订后的基于人群的年龄–时期–队列分析的可重复性包3.0.0版。核心结果为性别特异性净漂移；女性减男性的直接对比为事后分析。历史性的口腔与咽部解剖学替代H2比较作为补充性背景分析予以保留，其最初预设状态按原样记录，不作回溯性重新分类。该存档包含原始衍生的汇总死亡率与人口输入、Python脚本、固定依赖项、冻结的历史分析、内部注明日期的分析计划、偏离日志、数据字典、输出/图表可追溯性以及SHA-256清单。新的事后编码敏感性分析涉及移除C05.1/C05.2或全部C05，以及假设对C02.9进行统一的、按时间和性别特异性的排除。其条件置信区间未纳入解剖学分配的不确定性；分数为情景，而非对观察到的错误编码的估计。

随附修订版补充表格/图快照（S1–S7）以供追溯。DEIS个体死亡微观数据不再分发。可复现的新敏感性分析基于所含汇总输入运行；两个依赖历史微观数据的脚本依赖已声明的存档输出，除非独立下载原始源文件。经校验的肿瘤部位与HPV状态均未观测。历史方案未进行外部预注册。新的分析扩展在起草代码时借助了AI辅助，仍须经作者独立核验。数据集输入源自智利DEIS与INE；代码亦按MIT许可授权。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。