东非家畜传染病IDEAL项目数据集：Theileria parva感染结局数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7488/ds/223

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数据说明

东非家畜传染病（IDEAL）项目是一项在肯尼亚西部开展的牛群健康流行病学研究，旨在提供基线流行病学数据，调查不同感染对生长、死亡率和发病率等关键反应的影响、合并感染的相加和/或相乘效应，以及管理和遗传因素的影响。2007年至2009年间，在肯尼亚西部开展了一项针对新生犊牛的纵向队列研究。犊牛是从两阶段整群抽样策略所报告的所有犊牛中随机选取的。犊牛在3至7日龄时被纳入研究。由兽医和动物卫生助理组成的团队每5周进行例行访视，并在犊牛报告患病时进行临床检查以及死后剖检访视。在所有访视时采集血液和组织样本，并使用一系列实验室诊断方法对100多种不同病原体或感染暴露进行筛查。该研究对548头犊牛在出生后最初51周内或直至死亡进行了随访。详细信息见Bronsvoort等（2013），www.biomedcentral.com/1746-6148/9/171。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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