新加坡β-内酰胺类治疗药物监测数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04450680

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：细菌感染。尽管广泛使用，但源自健康志愿者的传统β-内酰胺给药方案在临床上并非最优，因为患者表现出多变的药代动力学特征。日益上升的抗菌药物耐药性以及需要使用超出许可推荐剂量的高剂量β-内酰胺类药物，进一步加剧了这一问题。为了优化β-内酰胺治疗，已建议通过治疗药物监测（TDM）实现剂量个体化。然而，β-内酰胺类TDM的经验有限，且全球实践各异。治疗目标也各不相同，且尚未得到广泛验证。因此，本研究主要旨在确立β-内酰胺类TDM的临床可行性和实用性。研究者假设，传统β-内酰胺给药将在至少半数患者中产生次优血药浓度，从而证明有必要进行TDM和剂量个体化以改善临床结局。

次要目的包括将各种治疗靶点与临床结局相关联，以确定适合临床使用的治疗靶点，并表征β-内酰胺类药物的药代动力学特征，推荐本地经验性给药方案。研究者拟对入住SGH的成年患者（≥21岁）开展一项前瞻性队列研究。将在一个给药间隔内采集四份血样，并采用液相色谱-串联质谱法进行检测。感染病药师将向医生报告药物浓度水平及剂量调整建议。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。