单细胞分辨率下早期人类胎盘对病原体的急性反应

数据覆盖胎盘各谱系的炎症反应、Hofbauer 细胞(HBCs)对每种病原体的反应,以及 P. falciparum 适应胎盘微环境的蛋白输出调控

cellxgene
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蛋白质分类Plasmodium malariae malarialisteriosisnormaltoxoplasmosis
Acute response to pathogens in the early human placenta at single-cell resolution

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

单细胞分辨率下早期人类胎盘对病原体的急性反应

该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,收录了在单细胞水平上分析早期人类胎盘对三种与宫内并发症相关病原体(Plasmodium falciparum、Listeria monocytogenes 和 Toxoplasma gondii)的急性反应。数据覆盖胎盘各谱系的炎症反应、Hofbauer 细胞(HBCs)对每种病原体的反应,以及 P. falciparum 适应胎盘微环境的蛋白输出调控。可用于研究胎盘屏障的感染免疫机制、病原体与母胎界面的相互作用,以及宫内感染相关妊娠并发症的潜在靶点(来源 cellxgene.cziscience.com)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胎盘是一道选择性的母胎屏障,提供营养并抵御感染。然而,某些病原体可以附着甚至穿过胎盘,导致妊娠并发症,并可能对孩子的健康产生终身影响。在此,我们在单细胞水平上分析了胎盘对三种与宫内并发症相关病原体——恶性疟原虫(Plasmodium falciparum)、单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes)和刚地弓形虫(Toxoplasma gondii)——的反应。我们发现,在暴露于这些病原体后,所有胎盘谱系都会触发可能损害胎盘功能的炎症反应。此外,我们表征了被称为 Hofbauer 细胞(HBCs)的胎儿巨噬细胞对每种病原体的反应,并提出它们可能是刚地弓形虫的 probable niche。最后,我们揭示了恶性疟原虫如何通过调节蛋白输出到宿主体内来适应胎盘微环境。

【主题与分类】

主题标签:Plasmodium malariae malaria、listeriosis、normal、toxoplasmosis。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/5f80428b-222d-450b-a7de-a408186ceb86

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胎盘是母胎之间具有选择性的屏障,可提供营养并防御感染。然而,某些病原体能够附着于胎盘,甚至穿过胎盘,导致妊娠并发症,并可能对儿童健康产生终身影响。在此,我们在单细胞水平上分析了胎盘对三种与宫内并发症相关的病原体——恶性疟原虫、单核细胞增生李斯特菌和刚地弓形虫——的应答。我们发现,在暴露于这些病原体后,所有胎盘谱系都会触发炎症反应,这可能损害胎盘功能。此外,我们刻画了被称为霍夫鲍尔细胞(Hofbauer cells, HBCs)的胎儿巨噬细胞对每种病原体的反应,并提出它们可能是刚地弓形虫的适宜生态位。最后,我们揭示了恶性疟原虫如何通过调节向宿主红细胞输出蛋白质以及营养摄取途径来适应胎盘微环境。总之,我们确定了介导急性胎盘炎症反应的细胞网络和信号通路,这些可能促成妊娠并发症。疾病:三日疟疟疾、李斯特菌病、正常、弓形虫病。

组织:胎盘。检测方法:10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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