急性HIV感染期联合ART启动HIV特异性广谱中和单克隆抗体组合以诱导HIV缓解的临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项II期、双臂、随机、双盲、安慰剂对照研究,计划入组48名未接受抗逆转录病毒治疗(ART)的急性HIV感染成人

基本信息
资源简介
急性HIV感染期联合ART启动HIV特异性广谱中和单克隆抗体组合以诱导HIV缓解的临床试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项II期、双臂、随机、双盲、安慰剂对照研究,计划入组48名未接受抗逆转录病毒治疗(ART)的急性HIV感染成人。研究评估在急性HIV感染期于ART基础上加用HIV特异性广谱中和抗体(bNAb)组合疗法的安全性,以及该方案在分析性治疗中断期间延迟HIV-1 RNA持续4周≥1,000 copies/mL的时间、降低病毒储存库和增强HIV特异性免疫方面的作用。数据可用于HIV缓解策略的疗效与安全性分析及预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性HIV感染。A5388是一项II期、双臂、随机、双盲、安慰剂对照研究,将入组48名未接受抗逆转录病毒治疗(ART)的急性HIV感染(AHI)成人,以确定: 在急性HIV感染(AHI)期间于ART基础上给予HIV特异性广谱中和抗体(bNAb)组合疗法是否安全。 与接受安慰剂加ART的参与者相比,在AHI期间接受bNAb组合疗法加ART的参与者是否更有可能在分析性治疗中断(ATI)期间表现出HIV-1 RNA持续4周≥1,000 copies/mL的时间延迟。* 与接受安慰剂加ART的参与者相比,在AHI期间接受bNAb组合疗法加ART的参与者是否表现出更低的病毒储存库和增强的HIV特异性免疫。
【主题与分类】
主题标签:Acute HIV Infection。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05719441
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05719441
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性HIV感染。A5388是一项II期、双臂、随机、双盲、安慰剂对照研究,将入组48名未接受过抗逆转录病毒治疗(ART)的急性HIV感染(AHI)成人,以确定以下事项:* 在急性HIV感染(AHI)期间,在ART基础上给予联合HIV特异性广谱中和抗体(bNAb)治疗是否安全。* 与接受安慰剂加ART的参与者相比,在AHI期间接受联合bNAb治疗加ART的参与者是否更有可能在分析性治疗中断(ATI)期间,表现出HIV-1 RNA≥1,000拷贝/mL持续4周的时间延迟。* 与接受安慰剂加ART的参与者相比,在AHI期间接受联合bNAb治疗加ART的参与者是否表现出更低的病毒储存库和增强的HIV特异性免疫。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




