荷兰急性HIV感染队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05728996

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：急性HIV感染。理由：寻找HIV感染治愈方法的兴趣再度兴起。近期研究表明，在一组特定个体中，于感染早期启动联合抗逆转录病毒治疗（cART），经过长时间治疗后中断治疗，可实现病毒血症的长期缺失。这些患者被描述为达到了“治疗后病毒缓解”。关于哪些病毒学和免疫学因素决定哪些个体能够实现“治疗后病毒缓解”这一问题，仍有许多未解决的议题。初步研究表明，早期缩小病毒储存库规模以及可能伴随的免疫功能保护可能是重要因素。此外，在急性感染期启动cART的患者是其他治疗策略（如潜伏逆转剂（LRAs）或治疗性疫苗）的潜在候选者。目标：NOVA研究的主要目标是在急性感染期启动cART的患者中建立前瞻性队列研究，旨在实现“治疗后病毒缓解”。

次要目标是描述与这些患者实现数年“治疗后病毒缓解”相关的病毒学-免疫学因素。研究设计：前瞻性队列研究。研究人群：研究人群包括诊断为急性HIV感染（AHI）的患者（Fiebig I-V期，每期20例）。仅作为比较cART治疗3年后淋巴结病毒储存库和免疫反应的对照组，将纳入20例年龄匹配的慢性感染期开始cART的患者。招募该对照组是为了提供PBMC和淋巴结样本用于比较目的。患者将在连续5年的期间内招募。干预：诊断为急性HIV感染（AHI）的患者接受立即标准一线cART。在知情同意的患者中，在se

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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