刑事法律相关人群中治疗或预防HIV的共同决策（STOP）研究（R33）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦刑事法律相关人群中物质使用障碍与HIV治疗或预防的共同决策研究。研究分两阶段，本注册为R33随机对照试验部分，旨在评估标准PN与PN+PC在参与者结局、实施结局及实施成本方面的差异
基本信息
资源简介
刑事法律相关人群中治疗或预防HIV的共同决策（STOP）研究（R33）
该数据集英文名为 Shared Decision Making to Treat Or Prevent (STOP) HIV in Criminal Legal Involved Populations (R33)，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归入感染 / 艾滋病毒/艾滋病分类。其主题标签为 Substance Use Disorders，聚焦刑事法律相关人群中物质使用障碍与 HIV 治疗或预防的共同决策研究。研究整体分两个阶段推进：第一阶段（R61 部分）为试点研究，第二阶段（R33 部分）为在试点基础上开展的随机对照试验。本注册对应的是第二阶段，即随机对照试验部分，旨在评估标准 PN 与 PN+PC 在参与者结局、实施结局以及实施成本方面的差异。该数据集为关注刑事法律相关人群中物质使用障碍与 HIV 防治交叉领域的研究者提供了一个可追溯的临床试验注册信息来源。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究面向刑事法律相关人群，关注物质使用障碍背景下的 HIV 治疗或预防问题，并采用共同决策的研究思路。研究设计分为两个阶段：Aim 1 对应项目的 R61 部分，为一项试点研究；Aim 2 对应项目的 R33 部分，为一项在试点研究基础上形成的随机对照试验。本注册的重点是 Aim 2，即随机对照试验部分。Aim 1（R61）部分另有注册号 NCT06439329。源站列出的条件为 Substance Use Disorders。
【数据内容】
依据源站描述，本注册所涉及的研究内容是在 Aim 2（R33）中评估标准 PN 与 PN+PC 在参与者结局、实施结局以及实施研究所涉成本方面的差异。数据集的主题标签为 Substance Use Disorders，本站分类为感染 / 艾滋病毒/艾滋病。除上述研究目的与比较对象外，源站未提供该数据集所包含的具体变量、样本量、随访时长或结局指标明细。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述说明了研究的分阶段安排：Aim 1（R61）为试点研究，Aim 2（R33）为随机对照试验，且本注册聚焦于 Aim 2。Aim 1（R61）部分的注册号为 NCT06439329。关于数据采集的具体方式、时间范围与执行机构，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解刑事法律相关人群中物质使用障碍与 HIV 治疗或预防共同决策研究的试验设计信息，也可用于识别标准 PN 与 PN+PC 比较这一研究问题，以及区分 R61 试点阶段与 R33 随机对照试验阶段的注册归属。对于需要追溯该研究两阶段注册关系的使用者，可依据本注册与 NCT06439329 的对应关系进行查找。其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。使用者可依据本注册所指向的研究阶段（Aim 2，R33 随机对照试验）及其比较内容（标准 PN 与 PN+PC）来理解该注册的定位；如需 Aim 1（R61）试点部分的信息，可参考注册号 NCT06439329。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性或验证情况的说明。已知的限制性信息是：本注册仅聚焦 Aim 2（R33）随机对照试验部分，Aim 1（R61）试点部分不在本注册范围内，而另行注册于 NCT06439329。其余质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，相关注册信息的使用应遵循来源站的相关规定，具体许可条件源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07223398
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：物质使用障碍。本研究将分两个阶段进行。目标1，即项目的R61部分，将是一项试点研究；目标2，即项目的R33部分，将是一项由试点研究提供依据的随机对照试验。本注册的重点是目标2，即随机对照试验。目标1（R61）部分已在NCT06439329注册。在目标2（R33）中，研究者将评估标准PN与PN+PC相比对参与者结局、实施结局以及实施本研究相关成本的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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