面向出狱人员的移动增强预防支持

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04036396

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV感染、性传播疾病（细菌性）、丙型肝炎、物质使用障碍。研究者将招募200名在押人员或出狱后12个月内的人员。试验期间，半数参与者将被随机分配至对照组，接受与其居住环境相符的常规照护，并获得根据其需求和偏好定制的转介资源，供其与个案管理员共享。他们将与随机分配至干预组的另外半数参与者进行比较，干预组除获得定制转介资源外，还将获得GeoPassport应用程序、激励措施以及经过培训的同伴导师为期六个月的支持。GeoPassport应用程序将为参与者提供以下工具：追踪目标及实现目标的进展、协助查找服务、预约和用药提醒、对服务提供者提供反馈的机会，以及内置的服务利用奖励（激励措施）追踪与发放功能。GeoPassport将协助同伴导师监测参与者的服务利用情况。

同伴导师将提供鼓励、榜样示范、陪同就诊，并协助设定目标、解决问题，以及减少服务参与中的后勤和心理社会障碍。该干预可面对面或远程实施，以遵守COVID-19大流行期间必要的社交距离要求。两组参与者均将接受随访，以评估接受干预者是否更有可能达到具体目标中所述的特定预防目标。干预自参与开始持续6个月。参与者自干预起始同一时点起，在第3、6和9个月接受访谈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。