巴西两栖动物历史性衰退与灭绝与壶菌病关联数据
该数据集来自 Dryad,对应 Carvalho、Becker 与 Toledo 于 2017 年发布的研究,主题为巴西两栖动物历史性衰退与灭绝同壶菌病之间的关联

基本信息
资源简介
巴西两栖动物历史性衰退与灭绝与壶菌病关联数据
Data from: Historical amphibian declines and extinctions in Brazil linked to chytridiomycosis
该数据集来自 Dryad,对应 Carvalho、Becker 与 Toledo 于 2017 年发布的研究,主题为巴西两栖动物历史性衰退与灭绝同壶菌病之间的关联。数据围绕蛙类杀手真菌 Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)与巴西两栖动物种群衰退、灭绝区域在时空上的重叠展开,可用于检验 Bd 与衰退是否时空收敛,进而探讨巴西两栖动物在衰退发生前是否对 Bd 缺乏适应性,以及高毒力 Bd 基因型是否可能从巴西扩散至其他大陆(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):新发真菌疾病的近期增加正在对生物多样性造成前所未有的威胁。杀死蛙类的真菌 Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)的传播起源一直存在争论。迄今为止,巴西的历史性两栖动物衰退无法归因于壶菌病;宿主的高度多样性加上存在若干早于所报道衰退的 Bd 谱系,提出了一个假说:一种高毒力 Bd 基因型从巴西扩散到其他大陆,导致了近期的全球两栖动物危机。我们检验了 Bd 与巴西历史性两栖动物种群衰退和灭绝区域之间的时空重叠。Bd 与衰退之间的时空趋同将支持以下假说:巴西两栖动物在所报道的衰退之前并未适应 Bd,从而削弱了巴西是
【主题与分类】
主题标签:Anthropocene、Bd、Chytrid、Declines、Tadpoles。本站分类:感染/真菌感染。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4t53n
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.4t53n
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- OpenDataLab:
数据集大小约 821.8 KB。
数据说明
新发真菌病害的增多正对生物多样性构成前所未有的威胁。蛙类杀手真菌Batrachochytrium dendrobatidis(Bd)的传播起源一直存在争议。迄今为止,巴西历史上的两栖动物种群衰退无法归因于壶菌病;宿主的高度多样性加之在报道的衰退之前就已存在的多个Bd谱系,引出了一个假说:一种高毒力的Bd基因型从巴西传播至其他大陆,导致了近期全球两栖动物危机。我们检验了Bd与巴西历史上两栖动物种群衰退及灭绝区域之间是否存在时空重叠。Bd与种群衰退之间的时空汇聚将支持以下假说:在报道的衰退之前,巴西两栖动物并未适应Bd,从而削弱了巴西是全球Bd出现起源地的假说。反之,若Bd与蛙类衰退之间缺乏时空关联,则表明巴西蛙类的宿主抗性演化早于Bd的全球出现,进一步支持巴西是Bd大流行的潜在起源地。
在此,我们对1930年至2015年间在巴西采集并保存于博物馆的3万余只蝌蚪进行了Bd筛查,并将Bd的时空数据与历史上两栖动物数量下降的区域进行了叠加分析。我们发现,在两栖动物数量下降的高峰期(1979-1987年),感染Bd的蝌蚪比例有所增加。我们还发现,Bd阳性样本的聚集区在时空上与巴西大西洋森林中大多数两栖动物数量下降的记录相重叠。我们的研究结果表明,巴西正处于壶菌病的后流行期,并为解释Bd全球起源的谜题提供了另一块拼图。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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