栖息地、浮游动物、宿主阶段结构与多样性对两栖动物壶菌的联合效应数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.gt57f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 179.1 KB。

数据说明

为什么寄生虫感染的严重程度在不同栖息地之间差异如此巨大？这个问题仍然难以回答，因为多种相关的途径共同驱动疾病。在这里，我们通过寄生虫的直接影响以及对寄生虫捕食者（浮游动物）、宿主多样性和宿主关键生命阶段的间接影响，考察了栖息地与疾病之间的联系。我们以两栖动物宿主和壶菌真菌Batrachochytrium dendrobatidis为案例，在一组永久性和暂时性高山池塘中进行了研究。一项野外实验表明，紫外线辐射（UVR）杀死了寄生虫的自由生活感染阶段。然而，紫外线辐射暴露更多的永久性池塘却具有更高的感染流行率。两种与栖息地相关的间接效应共同作用，抵消了紫外线辐射造成的寄生虫损失：（i）紫外线辐射降低了寄生虫捕食者的密度；（ii）永久性地点孕育了多季节的宿主幼虫，从而促进了寄生虫的产生。宿主多样性与水文周期或紫外线辐射无关，但抵消了寄生虫的增加；宿主物种多样性更高的地点感染流行率更低。

因此，尽管栖息地结构通过两条间接途径解释了感染流行率的显著变化，但它并不能解释所有情况。本研究表明，建立机制性的、基于食物网的联系，将多种栖息地维度与疾病关联起来至关重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。