新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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COVID-19 RNA-Seq数据集
COVID-19 RNA-Seq转录组数据列表，包含单细胞和批量测序数据。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19患者及其他肺炎的胸部X光和CT图像，用于医学影像分析。
COVID-19图像数据集
收集COVID-19及相关肺炎的胸部X光和CT图像，用于医学影像分析。
COVID-19美国县级汇总数据
美国县级COVID-19汇总数据集，包含3220个县超过300个变量，涵盖人口、经济、医疗、气候、交通及移动数据，用于疫情预测和干预策略研究。
新型冠状病毒(n-COVID-19)数据集
全球新型冠状病毒疫情统计数据，包含确诊病例、死亡和康复病例的累计数据，按地区和日期分类。
DrugRepurposing, SARSCoV, Pseudomonas
包含药物重定位、SARS-CoV和铜绿假单胞菌三个子数据集，提供药物-蛋白质相互作用图和分子数据，用于感染性疾病药物重定位研究。
CODA-19
CODA-19是包含10,966篇英文摘要的人工标注数据集，用于COVID-19文献的文本标注，质量与专家相当。
COVID-19图像数据集
公开的COVID-19及肺炎胸部X光和CT图像数据集，用于辅助诊断和研究。
COVID-CT-MD
包含171例COVID-19阳性、60例CAP和76例正常病例的CT扫描数据集，用于机器学习和深度学习研究。
covid19_dataset
包含COVID-19疫苗相关推文，用于新闻、社会反应和情感分析。
COVID-19影像数据集
包含COVID-19及其他肺炎患者的胸部X光和CT图像，用于肺炎诊断研究。
微博-COV
包含超过4000万条新浪微博帖子的COVID-19社交媒体数据集，覆盖2019年12月至2020年4月，用于疫情舆情分析。
