新型冠状病毒(n-COVID-19)数据集
全球新型冠状病毒疫情统计数据，包含确诊病例、死亡和康复病例的累计数据，按地区和日期分类。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2020-09-12
资源简介
该数据集包含全球新型冠状病毒(COVID-19)疫情统计数据，包括各省/州和国家的累计确诊病例、死亡和康复病例，数据来源于约翰斯·霍普金斯大学，可用于流行病学分析和趋势预测。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/codingblazes/Coronavirus-Dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/codingblazes/Coronavirus-Dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Novel Coronavirus (n-COVID-19) Dataset, extracted from the Johns Hopkins University website.
Latest Version
7:00 AM Saturday, Eastern Time (ET), 29 February 2020.
See:
Coronavirus COVID-19 Global cases by Johns Hopkins CSSE
Description
covid19data.csv
- Sno - Serial number
- ObservationDate - Date of the observation in MM/DD/YYYY
- Province/State - Province or state of the observation (Could be empty when missing)
- Country/Region - Country of observation
- Last Update - Time in UTC at which the row is updated for the given province or country. (Not standardised and so please clean before using it)
- Confirmed - Cumulative number of confirmed cases till that date
- Deaths - Cumulative number of of deaths till that date
- Recovered - Cumulative number of recovered cases till that date
(Ref. Kaggle format, Kaggle Datasets)
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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