微博-COV
包含超过4000万条新浪微博帖子的COVID-19社交媒体数据集，覆盖2019年12月至2020年4月，用于疫情舆情分析。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2020-10-10
资源简介
Weibo-COV是一个大规模COVID-19社交媒体数据集，由北京理工大学创建，包含超过4000万条从2019年12月1日至2020年4月30日期间从新浪微博收集的帖子。数据内容包括帖子文本、互动信息、地理位置及转发网络，用于支持COVID-19疫情相关的舆情分析、早期预警和传播抑制研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/nghuyong/weibo-public-opinion-datasets.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/nghuyong/weibo-public-opinion-datasets/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
Weibo-COV是一个大规模COVID-19社交媒体数据集，由北京理工大学创建，包含超过4000万条从2019年12月1日至2020年4月30日期间从新浪微博收集的帖子。数据内容包括帖子文本、互动信息、地理位置及转发网络，用于支持COVID-19疫情相关的舆情分析、早期预警和传播抑制研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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