DrugRepurposing, SARSCoV, Pseudomonas

包含药物重定位、SARS-CoV和铜绿假单胞菌三个子数据集,提供药物-蛋白质相互作用图和分子数据,用于感染性疾病药物重定位研究。

CLAIRE-COVID-T4CLAIRE-COVID-T4
GitHub
2020-09-12 更新
浏览 5
多模态COVID-19药物重定位

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2020-09-12

资源简介

该数据集包含三个子数据集:DrugRepurposing提供药物结构、人类蛋白质相互作用图及药物-蛋白质交互数据,用于药物重定位研究;SARSCoV提供SARS-CoV相关分类和无监督数据集,来源于AI Cures;Pseudomonas提供铜绿假单胞菌分子数据,用于AI Cures开放任务。数据模态涉及图结构、分子数据等,适用于感染性疾病药物重定位场景。

原始链接

https://github.com/CLAIRE-COVID-T4/pyg-covid-datasets

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/CLAIRE-COVID-T4/pyg-covid-datasets.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/CLAIRE-COVID-T4/pyg-covid-datasets/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Basic usage

In[1]: from covid import DrugRepurposing
In[2]: dr = DrugRepurposing(root=''./data/DR/'', virus=''SARS-CoV-2'')
Downloading https://www.drugbank.ca/releases/5-1-5/downloads/all-open-structures
Extracting DATA/DR/raw/all-open-structures
Downloading https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-019-09186-x/MediaObjects/41467_2019_9186_MOESM4_ESM.xlsx
Downloading https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1038%2Fs41467-019-09186-x/MediaObjects/41467_2019_9186_MOESM3_ESM.xlsx
Downloading https://downloads.thebiogrid.org/Download/BioGRID/Latest-Release/BIOGRID-ORGANISM-LATEST.tab3.zip
Processing...
Done!
In[3]: dr
Out[3]: DrugRepurposing(4142)
In[4]: dr[0]
Out[4]: Data(edge_attr=[320], edge_index=[2, 320])
In[5]: ppi = dr.get_human_interactome()
In[6]: ppi
Out[6]: Data(edge_index=[2, 431056])
In[7]: ppi.num_nodes
Out[7]: 15970
In[8]: dr.get_virus_interactions()
Out[8]: 
tensor([[    3,     3,     3,  ...,    1,    1,     1],
        [ 5397,  7906,  3938,  ..., 3212, 4693, 11010]])
In[9]: dr.get_drugs_interactions()
Out[9]: 
tensor([[   9,    9,    9,  ..., 4116, 4116, 4116],
        [1981, 3793, 9185,  ..., 6996, 7305, 7324]])

完整仓库:github.com/CLAIRE-COVID-T4/pyg-covid-datasets

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 新型冠状病毒肺炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案