E-GEOD-57253:激活型NLRC4炎症小体突变导致自身炎症伴复发性巨噬细胞活化综合征

该数据集来自EBI的Expression Atlas,为差异表达实验,物种为Homo sapiens,主题围绕激活型NLRC4炎症小体突变所致自身炎症伴复发性巨噬细胞活化综合征

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基因组分类Differential
E-GEOD-57253: An activating NLRC4 inflammasome mutation causes autoinflammation with recurrent macrophage activation syndrome

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

E-GEOD-57253:激活型NLRC4炎症小体突变导致自身炎症伴复发性巨噬细胞活化综合征

E-GEOD-57253 是一个来自 EBI Expression Atlas 的差异表达实验数据集,物种为 Homo sapiens,其主题围绕激活型 NLRC4 炎症小体突变所致自身炎症伴复发性巨噬细胞活化综合征。该数据集在分类上归属于免疫系统疾病与原发性免疫缺陷,主题标签为 Differential,表明其核心用途在于比较不同条件下的基因表达差异。整体而言,该数据集为研究 NLRC4 炎症小体异常激活引发的自身炎症反应及相关免疫病理机制提供了转录组层面的实验数据资源,适合关注固有免疫、炎症小体调控以及巨噬细胞活化相关疾病的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究主题为“激活型 NLRC4 炎症小体突变导致自身炎症并伴有复发性巨噬细胞活化综合征”。NLRC4 是固有免疫系统中炎症小体的重要组成部分,其激活异常与多种自身炎症性疾病相关。该数据集聚焦于由 NLRC4 突变引发的自身炎症状态,并涉及复发性巨噬细胞活化综合征这一严重临床表型。从疾病分类角度看,该数据集被归入免疫系统疾病与原发性免疫缺陷范畴,说明其研究对象属于免疫调控异常导致的疾病。EBI Expression Atlas 作为来源平台,通常收录经过统一处理与注释的基因表达实验,该数据集在其中被标记为差异表达实验,意味着其设计目的在于识别不同实验条件或样本组之间的基因表达变化。

【数据内容】

该数据集属于差异表达实验,物种为 Homo sapiens。其主题标签为 Differential,表明数据内容以比较分析为核心,可能涉及不同样本组之间的表达水平对比。源站描述中仅提及该实验为 Expression Atlas experiment (Differential),并重复了研究标题,未提供具体的样本数量、基因数量、表达矩阵细节或差异表达基因列表。因此,关于数据内容的具体构成,如样本分组方式、检测平台、测序或芯片类型、数据文件格式等,源站未提供。该数据集围绕 NLRC4 炎症小体突变相关自身炎症及巨噬细胞活化综合征展开,其表达数据可用于探索该病理状态下转录组层面的变化。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ebi.ac.uk,具体来自 EBI Expression Atlas。源站描述明确指出其为一个 Expression Atlas 实验,类型为差异表达,物种为 Homo sapiens。除上述信息外,关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、受试者来源、实验操作流程等具体采集细节,源站未提供。该数据集在平台上的分类为免疫系统疾病 / 原发性免疫缺陷,主题标签为 Differential,这些信息构成了其来源与归类的基本框架。

【适用场景】

基于其差异表达实验的性质以及免疫系统疾病与原发性免疫缺陷的分类,该数据集适用于研究 NLRC4 炎症小体突变相关自身炎症及复发性巨噬细胞活化综合征的基因表达变化。潜在的应用方向包括:比较突变型与对照样本之间的转录组差异,探索炎症小体激活下游的基因表达特征,以及为固有免疫和自身炎症性疾病的机制研究提供数据支持。此外,由于该数据集来自 Expression Atlas,也可用于跨实验的表达数据整合分析或作为免疫相关疾病差异表达研究的参考数据集。但具体适用的分析类型需结合数据实际内容判断,源站未提供更详细的适用建议。

【使用方法】

该数据集可通过 EBI Expression Atlas 平台获取。通常,Expression Atlas 提供实验的差异表达结果、表达矩阵以及相关注释信息,用户可根据研究目的下载相应数据文件或通过在线界面进行查询与可视化。然而,关于该数据集的具体使用方式,如可下载的文件类型、是否需要特定工具、是否提供 API 接口等,源站未提供。建议使用者访问 EBI Expression Atlas 并检索该数据集编号以获取最新使用说明。

【质量与限制】

该数据集来自 EBI Expression Atlas,该平台通常对收录实验进行一定的标准化处理与质量控制。但关于该数据集具体的质量评估指标、数据完整性、批次效应处理情况、样本排除标准等,源站未提供。其限制可能包括:仅涵盖差异表达实验,不包含其他类型的组学数据;物种仅限于 Homo sapiens;研究主题聚焦于特定 NLRC4 突变相关疾病,结论外推需谨慎。由于源站未提供详细的实验设计与质控信息,使用者在解释结果时应结合原始研究文献进行判断。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。使用者应参考 EBI Expression Atlas 的通用引用政策以及该数据集对应的原始发表文献,以获取正确的引用信息和许可要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/gxa/experiments/E-GEOD-57253

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Expression Atlas experiment (Differential). Species: Homo sapiens. An activating NLRC4 inflammasome mutation causes autoinflammation with recurrent macrophage activation syndrome

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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