替代供者移植时代使用移植后环磷酰胺的遗传病需异基因造血干细胞移植患者的供者选择广度

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于需要异基因造血干细胞移植的遗传性免疫缺陷患者,在采用移植后环磷酰胺的替代供者移植时代,对其供者搜索结果的回顾性资料

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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基因组分类Common Variable Immunodeficiency
Breadth of Donor Options for People With Inherited Diseases Requiring Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant in the Era of Alternative Donor Transplants Using Post-Transplantation Cyclophosphamide

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

替代供者移植时代使用移植后环磷酰胺的遗传病需异基因造血干细胞移植患者的供者选择广度

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于需要异基因造血干细胞移植的遗传性免疫缺陷患者,在采用移植后环磷酰胺的替代供者移植时代,对其供者搜索结果的回顾性资料。覆盖 Primary T-cell Immunodeficiency Disorders 与 Common Variable Immunodeficiency 等病种,涉及移植候选者及其潜在供者的供者搜索信息,来源包括 CRIS、Crimson、HLA 实验室及移植协调员办公室记录(如 HLA 分型试剂盒寄送日志)。研究不涉及标本使用或受试者接触,可用于分析供者选择范围与移植可及性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Primary T-cell Immunodeficiency Disorders、Common Variable Immunodeficiency。本方案是对需要异基因造血干细胞移植(allo HSCT)的遗传性免疫缺陷患者供者搜索结果的回顾性审查。研究将收集与移植候选者及其潜在供者的供者搜索相关的信息,使用 CRIS、Crimson、HLA 实验室以及移植协调员办公室的记录(如 HLA 分型试剂盒的寄送日志)。本研究不涉及标本使用或参与者接触。其记录将被审查的参与者是那些在单倍体供者符合条件时(GATA2 为 2012 年 3 月 30 日至今,CGD 为 2015 年 1 月 1 日,2015 年 10 月 6 日 t

【主题与分类】

主题标签:Common Variable Immunodeficiency。本站分类:免疫系统疾病/原发性免疫缺陷。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03188419

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:原发性T细胞免疫缺陷病、常见变异型免疫缺陷病。本方案是对需要接受异基因造血干细胞移植(allo HSCT)的遗传性免疫缺陷病患者供者检索结果的回顾性审查。本研究将收集与移植候选者及其潜在供者检索相关的信息,数据来源包括CRIS、Crimson、HLA实验室的记录以及移植协调员办公室的记录(如HLA分型试剂盒的运送日志)。本研究不涉及使用标本或联系参与者。将被审查记录的参与者为在单倍体供者符合条件期间(GATA2:2012年3月30日至今;CGD:2015年1月1日;16-C-0003:2015年10月6日至今;DOCK8:2014年5月21日至今)根据NIH原发性免疫缺陷移植方案接受allo HSCT或供者评估的人员。纳入方案的主要研究者已授予开展本研究的许可,并已确认原始方案或知情同意文件均不禁止此类临床数据审查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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