来氟米特在超敏性肺炎患者中的应用研究数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/sh25p653p9

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项回顾性研究，旨在评估免疫调节药物来氟米特（LEF）在超敏性肺炎（HP）患者中的耐受性和有效性。研究通过纵向分析肺功能变化，探讨来氟米特作为替代类固醇的免疫调节药物对肺功能的潜在益处。数据提取自美国克利夫兰诊所的电子病历记录（2002年至2018年），覆盖了符合HP诊断标准（ICD-9 495.8或ICD-10 J67/J67.8/J67.9）并接受来氟米特治疗的患者。数据集包含患者的人口统计学信息（如年龄、性别、体重、种族）、治疗历史（包括皮质类固醇剂量、来氟米特起始原因）、烟草使用史、抗原暴露史、诊断检查结果（如CT或HRCT、外科肺活检），以及肺功能测试指标（如用力肺活量FVC和二氧化碳弥散量DLCO）在治疗前后的变化。此外，还记录了患者报告的副作用和药物适应症。研究采用线性混合效应模型分析肺功能轨迹变化，并评估皮质类固醇剂量调整与体重变化的相关性。该数据集主要应用于呼吸系统疾病研究，特别是超敏性肺炎的药物治疗效果评估和临床决策支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。