医学影像数据集|深度学习数据集

肺炎医学影像数据集包含正常与肺炎两类胸部X光图像,并划分训练集和测试集,类别标注明确且图像质量统一,属于图像数据,主要用于肺炎图像分类、模型评估和辅助筛查系统开发。

广州市妇女儿童医疗中心
GitHub
2025-12-22 更新
图像图像分类
模态图像
大小2.29 GB
数据量5856
任务类型图像分类
许可MIT
创建时间2018-09-01
更新时间2025-12-22
原始链接

https://github.com/K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning

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资源简介

该数据集来自Kaggle,包含正常和肺炎两类胸部X光图像,共约5,863张影像,分为训练集和测试集。数据集具有清晰的类别标注、良好的图像质量,适用于二分类任务。主要用于训练和评估深度学习模型在医学影像中自动检测肺炎的应用,助力辅助诊断系统开发,提升疾病筛查效率。

提供机构:广州市妇女儿童医疗中心

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