医学影像数据集|深度学习数据集
肺炎医学影像数据集包含正常与肺炎两类胸部X光图像,并划分训练集和测试集,类别标注明确且图像质量统一,属于图像数据,主要用于肺炎图像分类、模型评估和辅助筛查系统开发。

基本信息
资源简介
医学影像数据集 深度学习数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning》。源站首次发布:2024-07-13。
【数据内容】
源站原始描述:This project utilizes deep learning techniques to detect pneumonia from chest X-ray images. It employs the VGG16 convolutional neural network, pre-trained on ImageNet, and fine-tuned for binary classification (normal vs. pneumonia). The model is trained on a dataset of chest X-ray images and achieves high accuracy in distinguishing pneumonia cases. # Pneumonia Detection using Deep Learning ## Overview This project utilizes deep learning techniques, specifically the VGG16 convolutional neural net…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://github.com/K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据集大小约 2.29 GB。
源站 README 摘录(使用方式)
Usage
To use the project:
- Install the necessary dependencies listed in
requirements.txt. - Train the model using
Pneumonia.py. - Evaluate model performance and visualize training history using the generated plots.
- Make predictions on new images using
Test.py.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整仓库:github.com/K-Ashik/Pneumonia-Detection-using-Deep-Learning
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




